Analisis Persebaran Data Privasi pada Mesin Pencari Berdasarkan UU PDP di Indonesia

Yuniarti, Lidiya (2023) Analisis Persebaran Data Privasi pada Mesin Pencari Berdasarkan UU PDP di Indonesia. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text Final_TA_LidiyaYuniarti_05211940007001.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kemudahan dalam mendapatkan informasi di internet merupakan salah satu dampak positif dari kemajuan teknologi. Dengan kemudahan ini manusia dengan cepat dan mudah untuk mendapatkan informasi penting dan terkini. Selain mudah untuk mendapatkan informasi, kemajuan teknologi juga mempunyai dampak negatif dan risiko yang terjadi seperti mudahnya data privasi tersebar. Persebaran data privasi ini terjadi tidak hanya oleh kesengajaan yang dilakukan pribadi pemilik data itu sendiri, kadang kala lembaga tertentu juga dengan sengaja bahkan dengan kesadaran penuh untuk menyebarkan data privasi tersebut baik di sosial media, mesin pencari atau pusat informasi lainnya sehingga dengan mudah data tersebut dapat diakses oleh banyak orang. Hal ini dapat menyebabkan kekhawatiran masalah kriminalitas seperti penipuan, peretasan akses akun media sosial yang terhubung dengan data pribadi dan kebocoran data lainnya yang semestinya data tersebut tidak seharusnya dikonsumsi oleh banyak orang. Oleh karena itu, dibutuhkan solusi berupa analisis terkait persebaran data privasi pada mesin pencari sesuai dengan Undang-undang Pelindungan Data Pribadi (UU PDP) di Indonesia untuk memberikan gambaran dari persebaran data privasi yang telah terjadi di Indonesia sebagai langkah preventif untuk melindungi data pribadi masing-masing. Metodologi yang dilakukan dalam tugas akhir ini adalah observasi langsung dengan cara melakukan pencarian dengan memasukkan 10 kata kunci yang digunakan berdasarkan data pribadi menurut UU PDP pada 3 mesin perncari yaitu Google, Yahoo Dan Bing. Data yang diperoleh dari melakukan pencarian cepat “index of” pada 3 mesin pencari tersebut kemudian diolah menggunakan Streamlit dengan bahasa Phyton sehingga menghasilkan visualisasi untuk dilakukan analisis dan mendapatkan informasi terkait peresebaran data privasi yang telah terjadi di Indonesia. Hasil dari analisis persebaran data privasi ini berupa beberapa penyajian seperti list kata kunci yang terserbar, kategori website yang mengandung data privasi, Tipe file yang tersebar dan penyebab lainnya. Dari 3000 website pada 10 halaman 3 mesin pencari yang dilakukan observasi didapatkan hasil sebanyak 137 website di Indonesia yang menyebarkan data privasi pada mesin pencari yang didapatkan dengan berbagai factor penyebab tersebarnya data privasi.
===================================================================================================================================
Ease of getting information on the internet is one of the positive impacts of technological advances. With this convenience, humans quickly and easily get important and up-to-date information. Besides being easy to obtain information, technological advances also have negative impacts and risks that occur, such as the easy spread of privacy data. The spread of this privacy data occurs not only intentionally by the private owner of the data itself, sometimes certain institutions also deliberately even with full awareness to spread the privacy data either on social media, search engines or other information centers so that the data can easily be accessed. accessed by many people. This can lead to concerns about criminal issues such as fraud, hacking of access to social media accounts connected to personal data and other data leaks which should not be consumed by many people. Therefore, a solution is needed in the form of an analysis related to the distribution of privacy data on search engines in accordance with the Personal Data Protection Act (UU PDP) in Indonesia to provide an overview of the distribution of privacy data that has occurred in Indonesia as a preventif measure to protect personal data. The methodology used in this final project is direct observation by conducting a search by entering ten keywords used based on personal data according to the PDP Law on three search engines namely Google, Yahoo and Bing. The data obtained from performing a quick search for “index of” on the three search engines is then processed using Streamlit in Python to produce visualizations for analysis and obtaining information related to the spread of privacy

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Privasi, UU PDP, Mesin Pencari, Privacy Data, PDP Law, Search Engines.
Subjects:	A General Works > AC Collections. Series. Collected works A General Works > AC Collections. Series. Collected works
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Lidiya Yuniarti
Date Deposited:	25 Jul 2023 04:46
Last Modified:	28 Jul 2023 16:19
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/99386

Actions (login required)

View Item