Implementasi Sistem Real Time Monitoring Position Menggunakan Teknologi Geofencing Berbasis ESP32 dan Android untuk Lansia Pengidap Demensia

Ghufron, Muhammad Zakky (2023) Implementasi Sistem Real Time Monitoring Position Menggunakan Teknologi Geofencing Berbasis ESP32 dan Android untuk Lansia Pengidap Demensia. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05311940000038-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Jumlah penduduk di Indonesia terus mengalami peningkatan setiap tahunnya, tercatat presentase peningkatan sebanyak 1,13% dari tahun 2021 sebanyak 272,68 juta menjadi 275,77 juta pada tahun 2022. Menurut Badan Pusat Statistik, diperkirakan sebanyak 10,82% merupakan penduduk usia lanjut dan akan terus meningkat hingga 19,9% pada tahun 2045. Namun, rata-rata lansia tersebut mengalami gangguan pada kesehatan. Salah satu penyakit yang umum terjadi pada lansia adalah demensia atau lebih dikenal orang dengan pikun. Gejala yang paling sering terjadi saat lansia mengalami demensia adalah tersesat saat keluar rumah tanpa ditemani. Hal ini tentu memberikan dampak pada kondisi ketergantungan lansia oleh bantuan orang lain. Terhitung sebanyak 618 laporan orang hilang di Jawa Timur pada tahun 2017 hingga 2019, dan diantaranya sebanyak 293 orang merupakan penderita demensia. Oleh karena itu, melalui penelitian ini akan dibuat suatu sistem real time monitoring position lansia pengidap demensia menggunakan teknologi geofencing berbasis mikrokontroler ESP32 dan aplikasi Android. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana cara melacak lokasi lansia melalui ESP32 dan aplikasi Android, bagaimana cara menampilkan notifikasi pada aplikasi android pada saat lansia keluar dari radius tertentu, dan memberi peringatan pada lansia yang telah keluar dari zona geofence. Implementasi dari penelitian ini adalah sebuah sabuk yang didalamnya terdapat tracking device yang berisi ESP32, modul GPS, serta modul lainnya. Data yang didapat kemudian akan dikirimkan melalui firebase sehingga dapat ditampilkan secara real time melalui aplikasi android. Setelah melalui uji coba didapatkan bahwa data GPS cukup akurat dengan pergeseran paling banyak diantara 2-4 meter dengan rata-rata waktu pengiriman data selama 2,45 detik. Sementara keakuratan data yang diperoleh dari modul GPS berbeda sesuai karakteristik lokasi, didapatkan paling banyak 12 satelit terhubung di lapangan dan akan semakin sedikit pada lokasi yang lebih tertutup.
========================================================================================================================
The human population in Indonesia continues to increase every year, it is increased 1.13% from 272.68 million in 2021 to 275.77 million in 2022. According to Badan Pusat Statistik, it is estimated that 10.82% are elderly people and will continue to grow over 19.9% in 2045. However, the average elderly experienced health problems. One of the common diseases that occur in the elderly is dementia. The most common symptom when the elderly have dementia is getting lost when leaving the house unaccompanied. This certainly has an impact on the condition of the elderly to always need help of others. From 2017 until 2019, there are 618 missing persons reports in East Java, which 293 people are people with dementia. Therefore, through this research, a real time position monitoring system for elderly people with dementia will be created using geofencing technology based on the ESP32 microcontroller and an Android application. The purpose of this research is to find out how to track the location of the elderly through ESP32 and Android application, how to display a notification on the android application when the elderly leave a certain radius, and give a warning to the elderly who have left the geofence zone. The implementation of this research is a belt in which there is a tracking device containing ESP32, GPS module, and other modules. The data obtained will then be sent via Firebase so that it can be displayed in real time via the Android application. After going through trials, it was found that the GPS data was quite accurate with the most shifts being between 2-4 meters with an average data transmission time of 2.45 seconds. The accuracy of the data obtained from the GPS module differs according to the characteristics of the location, it is found that at most 12 satellites are connected in the field and there will be fewer at more closed locations.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Android, Demensia, ESP32, Geofencing, Android, Dementia, ESP32, Geofencing
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information Technology > 59201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Zakky Ghufron
Date Deposited:	30 Jul 2023 13:27
Last Modified:	30 Jul 2023 13:27
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/99830

Actions (login required)

View Item