Estimasi Transisi Klaim dengan Analisis Survival dan Pendekatan Model Multi-state (Studi Kasus Asuransi Sosial ABRI Surabaya

Sani, Nurdiah Amalia (2023) Estimasi Transisi Klaim dengan Analisis Survival dan Pendekatan Model Multi-state (Studi Kasus Asuransi Sosial ABRI Surabaya. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06311940000051-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Otoritas Jasa Keuangan mengklasifikasikan asuransi berdasarkan pengelolaan dana, tujuan operasional, dan jenis produk asuransi. Berdasarkan tujuan operasional, asuransi dibedakan menjadi dua golongan, yaitu asuransi komersial dengan tujuan memperoleh keuntungan dan asuransi sosial dengan tujuan menyediakan jaminan sosial. Di Indonesia, terdapat beberapa asuransi sosial wajib yang menjadi klaster industri Badan Usaha Milik Negara (BUMN) dan ASABRI sebagai salah satu perusahaan BUMN yang menyelenggarakan asuransi sosial wajib bertujuan memberikan perlindungan bagi prajurit Angkatan Bersenjata Republik Indonesia (ABRI) atas risiko hari tua, putusnya hubungan kerja, dan kematian. ASABRI memiliki program dan manfaat bagi pesertanya yang di antaranya ialah Program Tabungan Hari Tua, Jaminan Kecelakaan Kerja, Jaminan Kematian, dan Program Pensiun. Peserta bisa mengajukan klaim sesuai dengan risiko yang terjadi dari program dan manfaat yang disediakan ASABRI. Beragamnya jenis klaim yang dapat diajukan oleh peserta ASABRI memunculkan kemungkinan adanya klaim lebih dari sekali oleh peserta ASABRI. Penelitian ini sendiri akan memfokuskan pada pemodelan selang waktu transisi klaim terhadap kasus yang ada di ASABRI Surabaya dengan model Cox PH dan model multi-state akan digunakan untuk memodelkan transisi klaim dengan jenis klaim sebagai state dan mengestimasikan intensitas transisi dan probabilitas transisi dengan pendekatan analisis survival pada rentang waktu observasi Januari 2018 – Juni 2022 dengan jumlah 23.598 peserta dan 25.095 kejadian. Hasil penelitian ini sendiri menunjukkan bahwa penggunaan model Cox PH dalam memodelkan transisi klaim dengan kovariat tidak memenuhi asumsi PH sehingga dilakukan pendekatan HARE yang tidak membutuhkan suatu asumsi untuk dipenuhi. Pemodelan multi-state untuk transisi klaim berdasarkan data observasi membentuk 2 jenis model multi-state yang dapat diestimasikan untuk intensitas transisi klaim dengan estimator Nelson-Aalen dan probabilitas transisi dengan Aalen-Johansen.
=================================================================================================================================
Otoritas Jasa Keuangan classifies insurance based on fund management, operational objectives, and types of insurance products. Based on operational objectives, insurance is divided into two groups, namely commercial insurance with the aim of making a profit and social insurance with the aim of providing social security. In Indonesia, there are several mandatory social insurances that are part of the industrial cluster of Badan Usaha Milik Negara (BUMN), and ASABRI as a state-owned company that organizes compulsory social insurance aims to provide protection for soldiers of the Angkatan Bersenjata Republik Indonesia (ABRI) against the risks of old age, termination of employment, and death. ASABRI has programs and benefits for its participants, which include the Old Age Savings Program, Work Accident Insurance, Death Insurance, and Pension Programs. Participants can submit claims according to the risks that occur and the programs and benefits provided by ASABRI. The various types of claims that can be filed by ASABRI participants raises the possibility of claims by ASABRI participants more than once. This research will focus on modeling the claim transition time interval for cases in ASABRI Surabaya with the Cox PH model and the multi-state model will be used to model claim transitions with the type of claim as state and estimate the intensity of the transition and the possibility of transition with a survival analysis approach in the observation period January 2018 – June 2022 with a total of 23,598 participants and 25,095 events. The results of this study itself indicate that the use of the Cox PH model in modeling claim transitions with covariates does not meet the PH assumptions so that the HARE approach is used which does not require any assumptions to be fulfilled. Multi-state modeling for claim transitions based on observational data forms 2 types of multi-state models that can be estimated for claims transition intensity with the Nelson-Aalen estimator and transition probabilities with Aalen-Johansen.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ASABRI, asuransi, claim transition, Cox proportional hazards model, insurance, model Cox proportional hazards, model multi-state, multi-state model, transisi klaim
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nurdiah Amalia Sani
Date Deposited:	27 Jul 2023 01:53
Last Modified:	27 Jul 2023 01:53
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/99904

Actions (login required)

View Item