Kontrol Temperatur pada Heat Exchanger Menggunakan Model Predictive Control (MPC) dalam Proses Pembuatan Dove Noodle di PT Unilever Oleochemical Indonesia

Maheswari, Inez Adela (2023) Kontrol Temperatur pada Heat Exchanger Menggunakan Model Predictive Control (MPC) dalam Proses Pembuatan Dove Noodle di PT Unilever Oleochemical Indonesia. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111940000191-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (1MB)

Abstract

PT Unilever Oleochemical Indonesia memproduksi produk asam lemak berbahan dasar minyak inti kelapa sawit yang akan dijadikan bahan dasar dalam proses pembuatan sabun, yaitu soap noodles dan Dove noodles. Pada proses pembuatan dove noodle, terjadi reaksi esterifikasi ketika reaktor R-20301 diberi suhu tinggi. Terdapat 4 tahap RAMP dengan setpoint berbeda-beda. Namun temperatur kontrol saat ini tidak cukup sensitif dalam merespon perubahan setpoint sehingga sistem seringkali tidak mencapai setpoint 245°C. Proses pemanasan pada sistem ini menggunakan heat exchanger, dimana kontrol heat exchanger memiliki time delay karena adanya jarak antara keluaran heat exchanger dengan transmitter TIT. Pada penelitian ini, dilakukan simulasi menggunakan algoritma Model Predictive Control (MPC) untuk kontrol temperatur dengan memprediksi respon masa depan menggunakan model proses untuk mengurangi error steady state dan mengoptimalkan sinyal kontrol u(k) agar penggunaan sumber energi menjadi efisien terutama ketika setpoint berubah-ubah. Output sistem menggunakan MPC memiliki ess sebesar 0.3% dibandingkan dengan PID dengan ess sebesar 7.5%. Respon sistem lebih cepat menggunakan PID dengan rise time selama 22 detik dan pada MPC selama 55 detik. MPC dapat menghasilkan sinyal respon yang lebih efisien dibandingkan dengan PID dengan peak terkecil 356.31 pada MPC dan 1998 pada PID
==================================================================================================================================
PT Unilever Oleochemical Indonesia produces fatty acid products from palm kernel oil, which will be used as raw materials in the soap manufacturing process, namely soap noodles and Dove noodles. In the production of Dove noodles, an esterification reaction occurs when reactor R-20301 is heated at a high temperature. There are 4 RAMP stages with different setpoints. However, the current temperature control is not sensitive enough to respond to changes in the setpoint, causing the system to often fail to reach the setpoint of 245°C. The heating process in this system uses a heat exchanger, where the heat exchanger control has a time delay due to the distance between the heat exchanger output and the TIT transmitter. In this study, a simulation is conducted using the Model Predictive Control (MPC) algorithm for temperature control by predicting future responses using the process model to reduce steady-state errors and optimize the control signal u(k) to achieve energy-efficient use, especially when the setpoint changes. The output of the system using MPC has an

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ217.6 Predictive Control T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ263 Heat exchangers
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Inez Adela Maheswari
Date Deposited:	29 Jul 2023 08:01
Last Modified:	29 Jul 2023 08:01
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/99920

Actions (login required)

View Item