Penentuan Lokasi DG dan Kapasitor Bank dengan Rekonfigurasi Jaringan Untuk Memperoleh Rugi Daya Minimal Pada Sistem Distribusi Radial Menggunakan Algoritma Genetika

Fuaddi, Ridho (2016) Penentuan Lokasi DG dan Kapasitor Bank dengan Rekonfigurasi Jaringan Untuk Memperoleh Rugi Daya Minimal Pada Sistem Distribusi Radial Menggunakan Algoritma Genetika. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 2213106038-Undergraduate-Theses.pdf]
Preview
Text
2213106038-Undergraduate-Theses.pdf

Download (6MB) | Preview

Abstract

Jaringan distribusi yang paling umum digunakan ialah sistem
dengan bentuk radial. Sistem ini memiliki bentuk yang sederhana
serta biaya investasinya yang terbilang murah. Namun, kualitas
pelayanan dayanya relatif buruk yang terjadi akibat adanya rugi daya
pada saluran yang cukup besar. Hal itu terjadi karena jaringan
distribusi yang merupakan ujung dari saluran transmisi memiliki
perbandingan rasio R/X yang tinggi sehingga mengakibatkan rugi
daya yang besar. Terdapat beberapa cara untuk mengurangi rugi daya
pada jaringan distribusi yakni dengan menggunakan rekonfigurasi
jaringan, pemasangan kapasitor bank dan pemasangan unit
distributed generation (DG) pada sistem distribusi. Pada tugas akhir
ini, algoritma genetika merupakan metode yang digunakan untuk
memecahkan suatu pencarian nilai dalam masalah optimasi
penentuan lokasi DG dan kapasitor bank serta rekonfigurasi jaringan
yang tepat untuk mendapatkan rugi daya yang paling minimal.
Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini,
diperoleh perbaikan rugi daya nyata paling optimal sebesar 94,92 %
terhadap kondisi awal sistem distribusi radial 33-bus standart IEEE
melalui penggabungan pemasangan DG dan kapasitor bank serta
rekonfigurasi jaringan.

=================================================================================

The most commonly used distribution network is the system
with a radial form. This system having simple form and cost of
investment relatively cheap. But, quality of services relatively bad
due the large power losses in distribution line. That thing happen
causes distribution network are passive termination of the
transmission grid with high R/X ratio resulting in high distribution
losses. There are some methods of reducing distribution line losses
are: network reconfiguration, installing capacitor banks and
installation of units distributed generation (DG) in distribution
system. In this final project, genetic algorithm is method used for
finding optimum location of DG and capacitor banks with possible
network reconfiguration for obtain minimal power loss.
From the testing that was done on this research, obtained
improvement of real power losses amounted to 94,92% of the initial
conditions IEEE standart 33-bus radial ditribution system through
merger of DG and capacitor banks installation with network
reconfiguration.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 21 Fua p
Uncontrolled Keywords: Genetic Algorithm; Distributed Generation; Kapasitor Bank; Rekonfigurasi Jaringan; Sistem Distribusi Radial; Genetic Algorithm; Distributed Generation; Capacitor Banks; Network reconfiguration; Radial distribution system
Subjects: H Social Sciences > HG Finance
Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Anis Wulandari
Date Deposited: 30 May 2017 03:44
Last Modified: 26 Dec 2018 08:18
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41424

Actions (login required)

View Item View Item