Rekonfigurasi Dan Penempatan Kapasitor Mempertimbangkan Kontingensi Dengan Metode Binary Integer Programming Dan Genetic Algorithm Untuk Memperbaiki Profil Tegangan

Fauzi, Risma Rizki (2016) Rekonfigurasi Dan Penempatan Kapasitor Mempertimbangkan Kontingensi Dengan Metode Binary Integer Programming Dan Genetic Algorithm Untuk Memperbaiki Profil Tegangan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2213106052-Undergraduate-Theses.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Sistem distribusi terhubung langsung dengan konsumen sehingga keandalan maupun kualitas penyaluran harus tetap terjaga. Kontingensi dapat terjadi pada suatu sistem distribusi sehingga diperlukan solusi untuk mengatasi masalah yang ditimbulkan. Rekonfigurasi dilakukan setelah terjadi kontingensi pada jaringan distribusi. Hal ini dilakukan dengan mengoperasikan sectional switch dan tie switch yang telah ditambahkan pada jaringan distribusi. Rekonfigurasi dilakukan dengan metode Binary Integer Programming untuk mendapatkan kombinasi yang mungkin. Hasil rekonfigurasi pada kasus dua adalah SS 4 OPEN, SS 5 OPEN, TS 3 CLOSE dan TS 4 CLOSE. Sedangkan pada kasus tiga terpilih kombinasi SS 4 OPEN, SS 6 OPEN, TS 3 CLOSE dan TS 4 CLOSE. Hasil rekonfigurasi yang menunjukkan masih ada nilai tegangan di bawah standar mengakibatkn perlunya penempatan kapasitor pada penyulang. Penempatan kapasitor secara optimal dicari dengan metode Genetic Algorithm. Pada kasus dua terpilih penempatan kapasitor pada bus 23 dengan 720 KVAR dan bus 24 dengan 720 KVAR. Selain itu pada kasus tiga terpilih kapasitor ditempatkan pada bus 14 dengan 270 KVAR dan bus 33 dengan 900 KVAR. Dengan melakukan rekonfigurasi dan penempatan kapasitor, akibat yang ditimbulkan oleh kontingensi dapat diatasi. ================================================================================= Distribution system is directly connected to consumers, so either the reliability or quality should be kept. Contingencies can distract a distribution system, a solution is needed for solving the problem that appears after contingencies. Reconfiguration is done after contingencies on distribution system with operate a sectional switch or tie switch. Binary Integer Programming is used to solve the reconfiguration. For case 2, the reconfiguration’s result is SS 4 OPEN, SS 5 OPEN, TS 3 CLOSE and TS 4 CLOSE. Meanwhile on case 3, the selected combination is SS 4 OPEN, SS 6 OPEN, TS 3 CLOSE and TS 4 CLOSE Reconfiguration’s results show a value of voltage profile that under the requirement of system. Then, a capacitor should be installed on the feeder. An optimal capacitor installment is searched by Genetic Algorithm. For case 2, capacitors placed at bus 23 with 720 KVAR and bus 24 with 720 KVAR. Meanwhile for case 3, capacitors placed at bus 14 with 270 KVAR and bus 33 with 900 KVAR. A problem that caused by contingencies can be improved by reconfiguration and capacitor placement.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.312 44 Fau r
Uncontrolled Keywords: Kontingensi; Rekonfigurasi; Kapasitor; Binary Integer Programming; Genetic Algorithm; Contingency; Reconfiguration; Capacitor
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 06 Jun 2017 02:09
Last Modified: 26 Dec 2018 07:59
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/41497

Actions (login required)

View Item View Item