Pengelompokan Kecamatan Di Wilayah Kabupaten Mojokerto Berdasarkan Jenis Potensi Dan Sumber Kesejahteraan Sosial Menggunakan Metode Cluster

Puspaningtyas, Kunthi (2017) Pengelompokan Kecamatan Di Wilayah Kabupaten Mojokerto Berdasarkan Jenis Potensi Dan Sumber Kesejahteraan Sosial Menggunakan Metode Cluster. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314 030 032_Non-Degree.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pengoptimalan kinerja PSKS dapat dipengaruhi berdasarkan jumlah anggota yang ada didalamnya, namun saat ini di Kabupaten Mojokerto anggota PSKS terutama dalam anggota Pekerja Sosial Masyarakat (PSM) dan Lembaga Kesejahteraan Sosial (LKS) masih belum sesuai sehingga masih terjadi permasalahan sosial di beberapa Kecamatan di Kabupaten Mojokerto. Oleh Karena itu, maka perlu dilakukan pengelompokan guna mengetahui kelompok-kelompok Kecamatan berdasarkan jumlah anggota PSKS menggunakan metode cluster. Hasil yang didapatkan bahwa telah terbentuk dua kelompok dari masing – masing variabel yaitu PSM dan LKS. Pada variabel PSM didapatkan kelompok pertama merupakan kelompok yang memiliki jumlah anggota PSM < 80 anggota dan kelompok dua merupakan kelompok yang memiliki anggota PSM yaitu ≥ 80 anggota. Begitu pula dengan didasarkan pada variabel kedua yaitu LKS, didapatkan pada kelompok pertama merupakan kelompok Kecamatan yang memiliki LKS < 5 lembaga dan kelompok kedua diketahui kelompok ini memiliki LKS ≥ 5 lembaga ==================================================================== The performance optimizing of PSKS can be influenced based on the number of members. But currently in Mojokerto regency PSKS members, especially in members of “Pekerja Sosial Masyarakat” (PSM) and “Lembaga Kesejahteraan Sosia”l (LKS) are still not appropriate so there are still social problems in some sub-districts in Mojokerto regency. Therefore, it is necessary to cluster in order to know the sub-districts based on the number of PSKS members using the cluster method. The results obtained that was formed two groups from each variable that PSM and LKS. In the PSM variables obtained the first group is a group that has the number of members of the PSM <80 members and group two is a group that has members of the PSM is ≥ 80 members. Similarly, based on the second variable is LKS, for first group is a group of sub-districts that have LKS <5 institutions and the second group is known this group has LKS ≥ 5 institutions

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.535 Pus p-1
Uncontrolled Keywords: Analisis Cluster, LKS, PSKS, PSM, Cluster Analysis, LKS, PSKS, PSM
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User: Puspaningtyas Kunthi
Date Deposited: 19 Sep 2017 07:14
Last Modified: 01 Mar 2019 06:47
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/41953

Actions (login required)

View Item View Item