Rekonfigurasi dan Penempatan DG Mempertimbangkan Kontingensi Untuk Mengurangi Rugi Daya Menggunakan Metode Binary Integer Programming dan Particle Swarm Optimization

Pangestu, Gema Ilham (2016) Rekonfigurasi dan Penempatan DG Mempertimbangkan Kontingensi Untuk Mengurangi Rugi Daya Menggunakan Metode Binary Integer Programming dan Particle Swarm Optimization. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2213106056-Undergraduate-Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Sistem distribusi merupakan salah satu komponen penting dari suatu sistem tenaga listrik karena berhubungan langsung dengan pengguna energi listrik, terutama pengguna energi listrik tegangan menengah dan tegangan rendah. Semakin meningkatnya permintaan energi listrik menimbulkan terjadinya kontingensi. Kontingensi adalah suatu kejadian yang tidak diinginkan dan dapat berupa beban lebih pada penyulang, ataupun rusaknya transformator yang mengakibatkan rugi-rugi daya. Pada tugas akhir ini, masalah kontingensi yang menyebabkan rugi-rugi daya diatasi dengan melakukan rekonfigurasi penyulang dan instalasi Distributed Generation (DG) pada beberapa bagian. Untuk rekonfigurasi menggunakan metode Binary Integer Programming (BIP) agar mendapatkan kombinasi tie switch dan section switch agar didapatkan hasil yang optimal dan penentuan penempatan DG menggunakan metode Particle Swarm Optimization yang dilakukan secara bertahap. Pada hasil pengujian, pada kasus ke-2 untuk rekonfigurasi terpilih kombinasi ke-3 dan penempatan DG sebanyak 2 buah pada bus ke 24 dengan kapasitas masing-masing 0,8 MW, rugi-rugi daya turun dari 193.645 KW menjadi 95.665 KW. Pada kasus ke-3 untuk rekonfigurasi terpilih kombinasi ke-1 dan penempatan DG pada bus ke 28 dengan kapasitas 0,5 MW, rugi-rugi daya turun dari 162,28 KW menjadi 121,48 MW. ================================================================================================================== The distribution system is one of the essential components of an electric power system because it is directly related to electrical energy users, especially users of electric power medium voltage and low voltage. The increasing demand for electrical energy causing the occurrence of a contingency. Contingency is an undesirable events and may be more load on the feeder, or damage to the transformer resulting in power loss. In this final Project, contingency problems that cause power losses addressed by performing feeder reconfiguration and installation of Distributed Generation (DG) in some parts. For reconfiguration using Binary Integer Programming (BIP) in order to get a combination of tie switches and section switches in order to obtain optimal results and determination of the placement of DG using Particle Swarm Optimization is done gradually. On the test result, in case 2 for reconfiguration combination 3 is elected and DG placement by 2 pieces on the bus 24 with a capacity of 0.8 MW each, loss of power down from 193,645 KW to 95,665 KW. In the case 3 for reconfiguration combination 1 is elected and the placement of DG on the bus 28 with a capacity of 0.5 MW, power losses dropped from 162.28 KW be 121.48 MW.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.312 44 Pan r
Uncontrolled Keywords: kontingensi, Binary Integer Program, rekonfigurasi, Particle Swarm Optimization, Distributed Generation, rugi-rugi daya
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 18 Jul 2017 01:34
Last Modified: 27 Dec 2018 04:08
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/42177

Actions (login required)

View Item View Item