Budiansyah, Nanang Taufan (2017) Studi Kinerja Metode Lossy Compression Pada Citra Medis Menggunakan Algoritma Kompresi Berbasis Fraktal Dan Wavelet. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
|
Text
5113100183-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Dewasa ini penggunaan komputer semakin meningkat, peningkatan jumlah pengguna komputer mengakibatkan meningkatnya penggunaan data digital. Salah satu data digital yang banyak digunakan yaitu citra digital. Elemen terkecil pada suatu citra digital dinamakan pixel.. Semakin banyak pixel, semakin tinggi resolusi suatu citra digital. Semakin banyak pixel maka semakin besar juga ukuran file citra digital tersebut sehingga akan mengakibatkan kapasitas ruang penyimpanan data. Untuk memperkecil ukuran file suatu citra digital guna menghemat kapasitas ruang penyimpanan, maka digunakanlah teknik kompresi terhadap citra digital. Metode kompresi citra digital dibagi menjadi 2, yaitu lossy dan lossless data compression. Lossy data compression merupakan metode kompresi data yang menghilangkan beberapa data pada citra digital sehingga menyebabkan pada saat proses dekompresi data maka cira yang dihasilkan berbeda dengan citra yang asli. Terdapat beberapa algoritma dan transformasi untuk kompresi lossy, diantaranya seperti fourier, cosinus, walsh, hamadard, fraktal, dan wavelet. Tugas Akhir ini menggunakan metode fraktal dan wavelet untuk melakukan kompresi pada citra medis. Dari hasil uji coba menunjukan bahwa dengan metode wavelet menghasilkan nilai PSNR tertinggi mencapai 33.33. dan untuk metode kompresi fraktal menghasilkan PSNR tertinggi mencapai 22.62. ==================================================================== Nowadays, users of computer are increase , the increasing number of computer users resulted in increased of digital data user. One of the most currently used in digital data is digital image. The smallest element in a digital image is called a pixel. The more pixels, the higher resolution of a digital image. The more pixels the larger file size of digital image will result in the capacity of the data storage space. To reduce the file size of a digital image for saving the capacity of storage space, therefore used techniques of compression for digital images. Data compression method is divided into 2 types, lossy and lossless data compression. Lossy data compression is a method of data compression that eliminates some data in digital images so that the result of decompression digital image is different with the original digital image, there are several algorithms and transformations for lossy compression such as fourier, cosine, Walsh, hamadard, fractal, and wavelet. This Final Project uses fractal and wavelet method to compress the medical image. From the test resul ts show that with the wavelet method produces the highest PSNR value reached 31.55. And for the fractal compression method get the higest value 22.62.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 004.42 Bud s |
| Uncontrolled Keywords: | Citra Digital, Kompresi, Fraktal, Wavelet, PSNR, Lossy |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Nanang Taufan Budiansyah |
| Date Deposited: | 25 Sep 2017 06:30 |
| Last Modified: | 06 Mar 2019 03:26 |
| URI: | https://repository.its.ac.id/id/eprint/43502 |
Actions (login required)
 |
View Item |
