Aplikasi Deteksi Kemunculan Bulan Sabit Berbasis Android Menggunakan Metode Fast Randomized Hough Transform

Haqiqi, Achmad Rizky (2017) Aplikasi Deteksi Kemunculan Bulan Sabit Berbasis Android Menggunakan Metode Fast Randomized Hough Transform. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5113100075-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kemunculan bulan sabit dapat digunakan untuk menentukan penanggalan awal pada kalender bulan. Namun bentuk bulan sabit pada fase awalnya menimbulkan subjektifitas penglihatan yang tinggi karena bentuknya yang tipis dan cenderung samar pada sore hari. Salah satu solusi untuk mengatasinya yaitu menggunakan aplikasi mobile pada smartphone yang dapat mendeteksi kemunculan bulan sabit secara objektif. Keberadaan aplikasi mobile memudahkan pengguna dalam pengoperasiannya karena proses pengambilan dan pengolahaan citra dapat dilakukan pada perangkat yang sama. Namun, saat ini kemampuan komputasi pada smartphone masih terbatas sehingga memiliki performa yang lambat dalam menjalankan aplikasi yang memiliki komputasi tinggi. Oleh karena itu, aplikasi mobile yang dikembangkan membutuhkan metode yang efisien dalam hal komputasi sehingga menghasilkan performa yang bagus. Makalah ini mengembangkan suatu aplikasi mobile dengan menggunakan metode Fast Randomized Hough Transform (FRHT) untuk mendeteksi kemunculan bulan sabit. Awalnya, aplikasi akan mendeteksi tepi dari berbagai objek pada citra yang didapatkan dari kamera smartphone. Selanjutnya, tepi objek tersebut dapat mengarahkan aplikasi untuk medeteksi objek bulan kemudian menghasilkan tanda berupa lingkaran penuh pada citra input dengan menggunakan FRHT. Hasil uji coba pada dua dataset yang memiliki karakteristik berbeda, menunjukkan keberhasilan akurasi pendeteksian sebesar 95% dari 120 citra input uji coba. ================================================================= The appearance of the crescent moon can be used to determine the initial calendar on the lunar calendar. But the shape of the crescent moon in its initial phase gives high visual subjectivity because of its thin shape and tend to be faint in the afternoon. One solution to overcome that is using mobile applications on the smartphone that can detect the appearance of the crescent moon objectively. The existence of mobile application facilitates the user in operation because the process of capturing and image processing can be done on the same device. However, at this time the ability of computing on smartphones is still limited so that has a slow performance in running applications that have high computing. Therefore, the developed mobile application requires an efficient method in terms of computing so as to produce a good performance. This paper develops a mobile application using the Fast Randomized Hough Transform (FRHT) method to detect the appearance of the crescent moon. Initially, the application will detect the edge of various objects in the image obtained from the smartphone camera. Furthermore, the edges of the object may direct the application to detect the object of the moon and then generate a full circle sign on the input image using FRHT. The test results on two datasets having different characteristics show the detection accuracy of 95% of the 120 test input images.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 006.42 Haq a
Uncontrolled Keywords: Bulan Sabit, Android, Smartphone, Fast Randomized Hough Transform, Crescent Moon
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Achmad Rizky Haqiqi
Date Deposited: 04 Oct 2017 03:08
Last Modified: 06 Mar 2019 07:18
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/44843

Actions (login required)

View Item View Item