Pemodelan Regresi Data Panel Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Kalimantan Timur Periode Tahun 2011-2014

Sirait, Rosdiana (2017) Pemodelan Regresi Data Panel Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Kalimantan Timur Periode Tahun 2011-2014. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1315105044-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Regresi Data Panel merupakan metode untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen menggunakan metode pemodelan analisis regresi Ordinary Least Square (OLS) pada data kombinasi time series dan cross section. Pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kalimantan Timur mengalami penurunan dimana laju pertumbuhan ekonomi di tahun 2013 sebesar 2.76 namun di tahun 2014 melambat menjadi 1.57, jika dilihat dari setiap kabupaten/kota yang ada terdapat beberapa wilayah yang mengalami penurunan pertumbuhan ekonomi dari tahun ke tahun. Banyak faktor yang mempengaruhi melambatnya pertumbuhan ekonomi tersebut, yaitu belanja pegawai, penanaman modal dalam negeri (PMDN), pajak daerah, dan kredit. Sehingga dalam penelitian ini akan dianalisis dari 4 variabel prediktor tersebut apa saja yang mempengaruhi secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kalimantan Timur tahun 2011-2014. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik dengan regresi data panel yaitu model estimasi FEM antar individu dengan R2 sebesar 99.53% dimana variabel belanja pegawai berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, model menunjukkan elastisitas untuk belanja pegawai yaitu 0.222666 yang artinya apabila belanja pegawai meningkat sebesar 1%, maka akan menambahkan PDRB sebesar 0.222666%.. Dari hasil model yang didapatkan nilai PDRB tertinggi terdapat pada Kabupaten Kutai Kartanegara pada tahun 2014, dan PDRB terendah terdapat pada Kabupaten Penajam Paser Utara pada tahun 2011. ============================================================================ Panel Data Regression is a method to know the influence of independent variable to dependent variable using Ordinary Least Square (OLS) regression analysis method in time series and cross section combination data. Economic growth in East Kalimantan Province has decreased where the economic growth rate in 2013 is 2.76 but in 2014 it slows to 1.57, if seen from every regency / city there are some regions that experience decrease of economic growth from year to year. Many factors affect the slowing of economic growth, namely employee spending, domestic investment, local taxes, and credit. So in this study will be analyzed from 4 predictor variables are what influence significantly to economic growth in East Kalimantan Province in 2011-2014. The results showed that the best model with panel data regression is FEM estimation model between individuals with R2 of 99.53% where variable of employee expenditure significantly influence to economic growth, model shows elasticity for employee expense is 0,222666 which means if employee expense increase by 1%, It will add GDP of 0.222666%. From the modeling results obtained the highest PDRB value found in the Kutai Kartanegara in 2014, and the lowest GDP is in North Penajam Paser regency in 2011.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Belanja Pegawai, Kredit, Pajak Daerah, Penanaman Modal Dalam Negeri, Pertumbuhan Ekonomi, Regresi Data Panel.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Rosdiana Sirait
Date Deposited: 08 Jan 2018 03:49
Last Modified: 05 Mar 2019 07:52
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/47882

Actions (login required)

View Item View Item