Intansari, Ida Ayu Sevita (2016) Inferensi Statistik Untuk Kurva Regresi Nonparametrik Spline Kuadratik Dan Aplikasinya Pada ASFR (Age Spesific Fertility Rate) Di Bali. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1311201905-Master Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Permasalahan krusial yang dihadapi oleh negara-negara berkembang di
dunia, khususnya negara-negara berpenduduk besar dan padat adalah laju
pertumbuhan penduduk. Salah satu upaya yang dilakukan oleh Negara Republik
Indonesia untuk menurunkan fertilitas wanita (jumlah anak yang dilahirkan hidup)
adalah melalui program Keluarga Berencana (KB). Ukuran dasar fertilitas yang
sering digunakan adalah ASFR (Age Spesific Fertility Rate), dimana ASFR
sebagai angka yang menunjukkan banyaknya kelahiran selama setahun pada
setiap 1000 wanita pada kelompok usia tertentu. Pemodelan data ASFR dengan
regresi parametrik belum tentu sesuai diterapkan karena pola hubungan fertilitas
memiliki pola yang berubah-ubah pada interval umur tertentu. Regresi
Nonparametrik Spline adalah metode regresi yang dapat menangani data yang
polanya berubah-ubah pada interval tertentu. Spline merupakan salah satu model
dalam regresi nonparametik yang mempunyai interpretasi statistik secara visual
yang sangat khusus dan sangat baik. Disamping itu, spline juga mampu
menangani karakter data atau fungsi yang bersifat halus (smooth). Penelitian ini
bertujuan menurunkan bentuk estimator dan interval konfidensi terpendek untuk
model spline kuadratik dan memodelkan data ASFR di provinsi Bali.
===================================================================================================
Crucial issues faced by developing countries in the world, especially
countries with large and dense is the population growth rate. One of the efforts
undertaken by the Republic of Indonesia to decrease women's fertility (number of
children born alive) is through the Keluarga Berencana (KB) program. Basic
measure of fertility is often used ASFR (Age Specific Fertility Rate), which ASFR
as figures show the number of births during a year in every 1000 women in
certain age groups. ASFR data modeling with the parametric regression is not
necessarily appropriate to be applied because of the pattern of fertility
relationship has a pattern changing at intervals of a certain age. Spline
Nonparametric regression is a regression method that can handle data pattern
changing at certain intervals. Is one of the spline regression models in statistical
interpretation nonparametik that have visually very special and very good. In
addition, the spline is also able to handle character data or functions that are
smooth (smooth). This research aims to lower forms of estimators and confidence
intervals for the shortest quadratic spline models and modeling the data ASFR in
the province of Bali.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 519.536 Int i |
| Uncontrolled Keywords: | ASFR, Fertilitas, Regresi Nonparametrik Spline Kuadratik, Inferensi Statistik. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 26 Feb 2018 03:22 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 01:51 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51371 |
Actions (login required)
 |
View Item |