Sinukun, Ruly Sutrisno (2015) Perhitungan Bibit Bandeng Berdasarkan Citra Ikan Menggunakan Metode Segmentasi Blob Dan K-Means. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2212206010-Master Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Kebutuhan manusia akan makanan sangatlah penting, itu dikaiatkkan
dengan adanya usaha yang dilakukan untuk mampu bertahan hidup. Kelayakan
hidup berkecukupan ditunjang dengan kemampuan seseorang dalam berusaha
mencari pendapatan yang cukup dalam pemenuhan kebutuhan sehari-hari.
Adapun salah satu yang dilakukan masyarakat gorontalo adalah beternak ikan
bandeng (Chanos chanos) ini dibuktikan dengan banyaknya para petani yang berada di
Kecamatan Randangan Kabupaten Pohuwato Provinsi Gorontalo. Namun kurangnya
pengetahuan tentang teknologi menjadikan para petani seringkali mendapatkan
kesusahan pada saat perhitungan penjualan bibit bandeng pada konsumen. Dengan
adanya penelitian ini diharapkan bisa membantu masyarakat tersebut dalam
menjalankan bisnis untuk mencapai keberhasilan. Segmentasi sangat penting dalam
melakukan pemisahan gambar atara air dengan bibir ikan bandeng itu sendiri. Dengan
metode Blob yang digabungkan dengan K-Means diharapkan bisa mendapatkan akurasi
yang cukup tinggi dalam menentukan hasil yang ada.
=======================================================================================================
The human need for food is very important, it dikaiatkkan with the work
done to survive. Feasibility live well supported with a person's ability to seek
sufficient income to fulfill their daily needs. As one of the people who do
Gorontalo is raising milkfish (Chanos Chanos) is evidenced by the many farmers
in Sub Randangan Pohuwato Gorontalo province. However, the lack of
knowledge about the technology makes farmers often get trouble at the time of
calculation of milkfish seed sales to consumers. With the research is expected to
help the community in running a business to achieve success. Segmentation is
very important in separating the image only between water with fish lips itself.
With Blob method combined with K-Means is expected to obtain high accuracy in
determining the results
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTE 621.367 Sin p |
| Uncontrolled Keywords: | Segmentasi, Blob, Classifier, K-Means |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 26 Mar 2018 08:14 |
| Last Modified: | 24 Aug 2018 06:54 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51638 |
Actions (login required)
 |
View Item |