Analisa Struktur Bawah Permukaan Tanah Di Sekitar Candi Gambar Wetan, Kabupaten Blitar Dengan Metode Very Low Frequency Electromagnetic (VLF-EM)

Maulidina, Miftakhul (2015) Analisa Struktur Bawah Permukaan Tanah Di Sekitar Candi Gambar Wetan, Kabupaten Blitar Dengan Metode Very Low Frequency Electromagnetic (VLF-EM). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1113201201-Master_theses.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
1113201201-Presentation.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Penelitian struktur bawah permukaan tanah di sekitar Candi Gambar Wetan yang bertempat di Desa Sumberasri, Kecamatan Nglegok, Kabupaten Blitar bertujuan untuk mengetahui anomali dan menentukan sebaran batuan bawah permukaan sekitar candi. Metode yang digunakan adalah metode Very Low Frequency Electromagnetic (VLF -EM). Pengambilan data di lapangan dilakukan dengan membagi area menjadi beberapa lintasan. Spasi antarlintasan sebesar 1m. Perekaman data VLF dilakukan di tiap titik pada masing -masing lintasan dengan spasi antartitik sebesar 0.5 meter . Hasil akusisi atau perekaman data VLF berupa nilai inphase,quadrature,t-field, dan tilt. Data tersebut diolah menggunakan filtering NA- MEMD untuk menguraikan sinyal berfrekuensi tinggi hingga rendah sehingga dapat menghilangkan noise. Selanjutnya, data tersebut diolah menggunakan Filter Karous Hjelt untuk interpretasi kualitatif, yaitu menentukan letak anomali yang lebih konduktif dan resesif. Selain itu, data juga diinversi menggunakan software Inv2DVLF-v1 untuk interpretasi kuantitatif, yaitu melakukan estimasi nilai resistivitas semu berdasarkan data inphase dan quadrature. Setelah itu, keduanya digabung menjadi interpretasi keseluruhan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada 9 line, sebagian besar teridentifikasi anomali resistif yang diduga adalah batuan andesit dengan resistivitas berkisar 120-220 Ωm pada kedalaman 0-40 meter. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam menemukan arca atau sedimen -sedimen batuan yang masih terpendam di dalam tanah karena candi induknya hingga saat ini belum ditemukan. ========== A geophysical investigation to study anomalies and determine the distribution of rocks within the subsurface using the Very Low Frequency Electromagnetic (VLF -EM) method was conducted around Gambar Wetan temple. We have measured subsurface structure by dividing the area into several tracks. The spacing of trajectory is 1 meter. The measurement was done at each point on each trajectory with spacing of 0.5 meters. As a result, we get the data of inphase, quadrature, t-f ields, and ti lt. Noise-Assisted Multivariate Empirical Mode Decomposition (NA-MEMD) was applied to the data to denoise the signal of VLF -EM data. The NA-MEMD filtered data were then interpreted qualitatively using Karous-Hjelt filter to get the location of the anomaly which is more conductive or more resistive. Quantitative interpretation using Inv2DVLF-v1 for the inversion of tipper data (inphase and quadrature) were also done to get the apparent resistivity profile. Then, both were combined to get the overall interpretation. The results showed that there are generally two anomalies detected around the temple in 9 lines measurement, conductive and resistive anomaly. The resistive anomaly predicted as andesit has a resistivity 120 -200 Ωm at depth of 0-40 meters. This is expected to help in finding rocks within the subsurface because the main temple has not been found.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: VLF -EM; sedimen batuan; NA-MEMD; Filter Karous Hjelt; inversi; rock sediment; inversion.
Subjects: Q Science > QE Geology > QE471 Sedimentary rocks. Sedimentology
S Agriculture > S Agriculture (General) > S593.2 Soil Structure
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Physics > 45101-(S2) Master Thesis
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 15 May 2018 04:34
Last Modified: 15 May 2018 04:34
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/51745

Actions (login required)

View Item View Item