Penaksiran Dan Pengujian Hipotesis Parameter Model Regresi Binomial Negatif Bivariat Studi Kasus : Jumlah Kematian Bayi dan Kematian Ibu di Propinsi Jawa Timur Tahun 2013

Kurniawan, Untung (2015) Penaksiran Dan Pengujian Hipotesis Parameter Model Regresi Binomial Negatif Bivariat Studi Kasus : Jumlah Kematian Bayi dan Kematian Ibu di Propinsi Jawa Timur Tahun 2013. Masters thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1313201708-Master Theses.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Data count adalah data yang berupa bilangan bulat non-negatif. Analisis regresi yang biasa digunakan untuk variabel respon yang berupa data count adalah regresi poisson. Regresi poisson memerlukan asumsi bahwa mean pada variabel respon sama dengan variansinya. Jika asumsi tersebut dilanggar yaitu pada saat variansi lebih besar dibanding mean maka disebut kondisi overdispersi. Overdispersi pada regresi poisson dapat membuat standard error dari taksiran parameter regresi cenderung lebih rendah dari seharusnya, sehingga menghasilkan kesimpulan yang tidak valid. Model regresi poisson bivariat digunakan untuk sepasang data count yang berkorelasi. Sama seperti pada model regresi poisson univariat, pada model regresi poisson bivariat juga terjadi overdispersi. Model regresi binomial negatif bivariat merupakan salah satu model yang dapat digunakan saat terjadi overdispersi pada data count. Tujuan dari penelitian ini untuk mengkaji penaksir parameter dan bentuk statistik uji model regresi binomial negatif bivariat, dan mengetahui faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kematian bayi dan kematian ibu. Data yang digunakan adalah data jumlah kematian bayi dan ibu di Propinsi Jawa Timur Tahun 2013. Penaksiran parameter dilakukan dengan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) melalui iterasi Newton-Raphson. Metode pengujian parameter yang digunakan adalah Maximum Likelihood Ratio Test. Pengujian parameter untuk regresi binomial negatif bivariat secara parsial model kematian bayi terdapat tiga variabel prediktor berpengaruh signifikan terhadap variabel respon yang ibu hamil mendapatkan tablet Fe3 (X2), tenaga kesehatan (X6), ibu hamil melaksanakan program K4 (X8). Pada model kematian ibu variabel ibu hamil mendapatkan tablet Fe3 (X2), tenaga kesehatan (X6), dan rumah tangga ber-PHBS (X7) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel respon. ============================================================================================== Data count is data in the form of non-negative integers. The regression analysis commonly uses for the variable response in the form of data count as regression poison. Poisson regression requires the assumption that the mean of the response variable equal to the variance. If the assumptions are violated, namely when the variance greater than the mean, it is called over-dispersion conditions. Overdispersion the Poisson regression can make the standard error of the regression parameter estimates tend to be lower. It should be the resulting in an invalid conclusion. Bivariate Poisson regression model is used to count the data are correlated pair. It just is as in the univariate Poisson regression model, the bivariate Poisson regression model also occur over-dispersion. Bivariate negative binomial regression model is a model that can be used when there is overdispersion count data. The purpose of this study is to assess the estimator parameters and form the test statistic bivariate negative binomial regression model, and determine the factors that influence the number of infant mortality and maternal mortality. The data used is the number of infant and maternal mortality in the province of East Java in 2013. Parameter estimation is done by using Maximum Likelihood Estimation (MLE) through Newton-Raphson iteration. The parameter testing method used is the Maximum Likelihood Ratio Test. The testing parameters for bivariate negative binomial regression model of infant mortality partially contains three predictor variables significantly influence the response variables that have pregnant women get a tablet Fe3 (X2), health workers (X6), pregnant women carry K4 program (X8). In the model of maternal mortality variable, the pregnant women get a tablet Fe3 (X2), health workers (X6), and the households clean and healthy behavior (X7) are significant effect on the response variable.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.536 Kur p
Uncontrolled Keywords: infant mortality, maternal mortality, Maximum Likelihood Estimation Bivariate Negative Binomial Regression
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 04 Jun 2018 03:36
Last Modified: 04 Jun 2018 03:36
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/51980

Actions (login required)

View Item View Item