Pemetaan Batimetri Perairan Dangkal Menggunakan Data Satelit Pleiades-1B dengan Geographically Weighted Regression (Studi Kasus : Perairan Gili Iyang, Jawa Timur)

Putri, Kristina (2018) Pemetaan Batimetri Perairan Dangkal Menggunakan Data Satelit Pleiades-1B dengan Geographically Weighted Regression (Studi Kasus : Perairan Gili Iyang, Jawa Timur). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
03311440000010-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (9MB) | Preview

Abstract

Pemetaan batimetri merupakan kegiatan penggambaran kenampakan dasar laut. Produk dari aktivitas tersebut ialah peta batimetri yang memiliki peran diantaranya adalah menunjang keamanan navigasi dan pelayaran, serta berperan dalam manajemen dan perencanaan pembangunan wilayah pesisir. Pemetaan batimetri secara efektif dan efisien menjadi hal yang penting mengingat masih sedikitnya perairan di Indonesia yang telah terpetakan. Pada umumnya pemetaan batimetri dilakukan dengan memanfaatkan teknologi berbasis gelombang akustik untuk memperoleh informasi dasar laut, salah satunya adalah teknologi echosounder. Echosounder memiliki ketelitian maksimum dalam memberikan informasi kedalaman serta fitur dasar laut. Namun teknologi tersebut memerlukan biaya operasional yang besar serta pengolahan data yang cukup rumit. Selain itu, teknologi tersebut tidak mampu menjangkau area perairan dangkal dan pesisir. Dalam penelitian ini, dilakukan studi mengenai pemetaan batimetri perairan dangkal (kedalaman 0 – 80 meter) dengan memanfaatkan data penginderaan jauh resolusi tinggi Pleiades-1B. Pemetaan batimetri ini memanfaatkan 4 kanal spektral yang dimiliki oleh satelit Pleiades-1B dengan menerapkan algoritma kedalaman Van Hengel & Spitzer serta rasio band. Kedalaman absolut dari perairan dangkal diperoleh dengan membangun regresi terhadap kedalaman insitu. Regresi yang digunakan adalah geographically weighted regression (GWR) untuk memperoleh kedalaman pada masing-masing koordinat piksel citra. Data kedalaman hasil estimasi kemudian dilakukan validasi terhadap data insitu tanggal pengambilan 15 Oktober 2015. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa data satelit Pleiades-1B mampu memberikan informasi kedalaman 6 – 16 meter di Perairan Gili Iyang, Jawa Timur. Kedalaman tersebut diperoleh berdasarkan algoritma Van Hengel & Spitzer dan koreksi atmosfer 6SV. Adapun nilai NMAE dan RMSE yang dihasilkan adalah sebesar 27,490 % dan 2,460 meter. Sedangkan algoritma rasio band tidak mampu memberikan informasi kedalaman yang dapat dipercaya, karena menghasilkan nilai NMAE yang melebihi syarat minimum, baik dengan memanfaatkan koreksi atmosfer FLAASH maupun 6SV, yakni sebesar 43,790 % dan 43,890 %. Berbeda dengan algoritma Van Hengel & Spitzer, hasil rasio antara kanal biru dan hijau tidak dapat diregresikan dengan model GWR, sehingga untuk memperoleh kedalaman absolut diterapkan regresi linier. Perbedaan regresi yang digunakan dalam mengestimasi kedalaman absolut dimungkinkan mempengaruhi hasil kedalaman dari kedua algoritma yang digunakan. Kata Kunci : Batimetri Perairan Dangkal, GWR, Pleiades-1B, Rasio Band, Van Hengel & Spitzer ==================================================================================================== Bathymetric is a seafloor mapping activity. The product of this activity is a bathymetric map that contributed to many water activities, such as supporting water transportation routes safety, management and planning of coastal area development. Bathymetric mapping with effective and efficient becomes important because there were still a few waters in Indonesia that have been mapped. Generally, bathymetry mapping used a technology based accoustic wave to get the seafloor information and depth, which is echosounder. Echosounder was produced the highest accuracy of water depth and seabed features. But this technology need a high operational cost and complex data processing. Beside that, it facing the troble when access the difficult area such shallow and coastal area because of ship-access-problem. In this research, proposed to studies about bathymetry mapping of shallow water (0 – 80 meters depth) used a high resolution of remote sensing data Pleiades-1B. This bathymetry mapping used 4 spectral bands of Pleiades-1B with applied Van Hengel & Spitzer and rasio band algorithm. The absolute depth of shallow water was estimated with built a regression about insitu depth to get the water depth of each pixels. Which is geographically weighted regression (GWR). The estimated depth than validated about insitu dept on October 15, 2015. The result of this research was faced that Pleiades-1B satellite data can derives information depth about 6 – 16 meters in Gili Iyang waters, Jawa Timur. That depth was based on Van Hengel & Spitzer algorithm and 6SV atmospheric correction. Which NMAE and RMSE was about 27,490 % and 2,460 meters. Whereas rasio band algorithm should not give a confidence result, because it produced NMAE that exceed the minimum condition, which used FLAASH and 6SV atmospheric corrections, about 43.790 % and 43.890 %. Differ with Van Hengel & Spitzer algorithm, GWR can not applied to the result of rasio between blue and green band, so to estimated the absolute depth, linier regression was applied. The difference regression that used for estimated absolute depth was influenced the result of two depth algorithm. Keywords : Shallow Water Bathymetry, GWR, Pleiades-1B, Rasio Band, Van Hengel & Spitzer

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSG 526.98 Put p-1
Uncontrolled Keywords: Batimetri Perairan Dangkal, GWR, Pleiades-1B, Rasio Band, Van Hengel & Spitzer
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems.
G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data
G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions: Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Putri Kristina
Date Deposited: 28 Jan 2021 22:20
Last Modified: 28 Jan 2021 22:20
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/54242

Actions (login required)

View Item View Item