Analisis Kinerja MySQL Cluster dan SQL-to-NoSQL Data Adapter (SNDA) untuk Temu Kembali Informasi

Prawiraatmaja, Muhamad Rizki (2018) Analisis Kinerja MySQL Cluster dan SQL-to-NoSQL Data Adapter (SNDA) untuk Temu Kembali Informasi. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
05111340000120-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Perkembangan basis data dewasa ini semakin berkembang seiring dengan bertambahnya kuantitas data yang ada di jaringan internet saat ini. Basis data relasional (RDB) merupakan salah satu jenis basis data yang paling banyak digunakan saat ini. Tetapi, RDB masih dianggap belum mencukupi untuk menangani data yang ada saat ini, terutama saat menghadapi data yang besar atau yang sekarang dikenal sebagai big data. Sebagai alternatif, terdapat jenis basis data NoSQL yang dapat memproses data tersebut dalam kecepatan yang lebih tinggi. Namun begitu, NoSQL masih memiliki keterbatasan terutama dalam pengambilan kembali data tersebut, sehingga dibuatlah sebuah adapter yang disebut sebagai SQL-to-NoSQL Adapter (SNDA).SNDA ini sendiri merupakan sebuah hasil riset kerja dari rekanan penulis sebagai bahan Tugas akhir dari rekanan. Proses kerja dari SNDA itu sendiri adalah dengan membuat sebuah sinkronisasi data antara RDB dengan NoSQL sehingga data akan berada di kedua basis data tersebut dan data dapat diambil kembali lebih cepat. Meskipun begitu, teknologi SNDA ini masih belum diuji lebih jauh, sehingga diperlukan sebuah perbandingan unjuk kerja dengan basis data yang mampu menangani big data serta masih banyak digunakan saat ini. Pilihan basis data yang diambil untuk perbandingan unjuk kerja adalah MySQL Cluster yang masih banyak digunakan saati ini dan dapat disebut sebagai syarat minimal kelayakan basis data untuk pemrosesan big data.Dari pengujian unjuk kerja dari kedua teknologi ini, diharapkan dapat menguji lebih jauh kelayakan SNDA itu sendiri mulai dari kecepatan proses query data, besar sumber daya yang digunakan, hingga kehandalan SNDA itu sendiri jika dibandingkan dengan MySQL Cluster. ========================================================================================================= The Development of database technology as of late grown as with the increase of quantity of data that exists in the present internet network. Currently relational database (RDB) are one of the most used database type. Even then, RDB still can’t be considered enough to handle most data that exists right now, especially when handing data with enormous size such as big data. As an alternative, there exists another database type known as NoSQL that could process those kind data with higher speed. Even then, NoSQL still had lots of limitations especially in terms of data retrieval. And thus created an adapter known as SQL-to-NoSQL Adapter.SNDA itself is a result of work from the writer’s colleague as a topic of his final project. How SNDA works itself is by creating a data synchronization between RDB and NoSQL in order to make those data exists in those two database and makes data could be retrieved quicker. Despite the benefits, this SNDA technology itself is still not tested further, so there’s a need to make a comparative performance with current database technology that can handle big data and still used widely today. Database chosen as comparison for is MySQL Cluster since it is still widely used and could be considered as standard minimum to big data processing.It is to be expected from the performance test of these two technologies, it would be able to test further SNDA itself from it’s query processing speed, resources needed, and also whether it could be comparable or even better if it’s compared to MySQL Cluster.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSF 620.106 4 Aji a-1 3100018076123
Uncontrolled Keywords: Basis Data, MySQL Cluster, Data Adapter
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > Z699.5 Information storage and retrieval systems
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Prawiraatmaja Muhamad Rizki
Date Deposited: 17 Nov 2020 04:49
Last Modified: 30 Nov 2020 07:24
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/54681

Actions (login required)

View Item View Item