Baginda, Yorisan Permana (2018) Implementasi Dan Evaluasi Kinerja Disaster Recovery dalam Lingkungan Data Center Berbasis Cloud - Implementation And Evaluation Of Disaster Recovery Performance In Cloud-Based Data Center Environment. Masters thesis, InstitutTeknologiSepuluhNopember.
Preview |
Text
07111350030014-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (8MB) | Preview |
Abstract
Meningkatnya pertumbuhan penggunaan internet diimbangi dengan tingginya permintaan pengguna atau penikmat layanan aplikasi agar aplikasi dapat diakses setiap waktu. Di zaman milenial ini, ketersedian aplikasi menjadi raja dari segala sesuatu, jika aplikasi tidak dapat diakses bahkan dalam satu menit akan menjadi masalah besar bagi pemilik bisnis dan mengancam reputasi perusahaan terutama yang membutuhkan ketersediaan aplikasi selama 24 jam contohnya aplikasi perbankan, aplikasi e-commerse, dsb. Untuk menjamin ketersediaan aplikasi dan sistem mayoritas perusahaan yang memiliki infrastruktur tradisional atau private server memiliki disaster planning mulai dari cara paling sederhana yaitu melakukan backup secara berkala maupun membangun sistem Disaster Recovery secara realtime.
Saat ini, ada banyak penyedia cloud yang menawarkan layanan yang disebut DRaaS (Disaster Recovery as a Service) untuk memfasilitasi kebutuhan perusahaan yang ingin menjaga kelangsungan bisnis mereka. Banyaknya penyedia layanan cloud serta miripnya layanan yang ditawarkan membuat calon pengguna bingung penyedia cloud mana yang sesuai dengan sistem bisnis mereka. Penelitian ini memperkenalkan metode desain implementasi DRaaS dari dua penyedia layanan cloud berbeda untuk mendapatkan parameter RPO dan RTO yang nantinya dijadikan pertimbangan dalam memilih layanan DRaaS. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem disaster recovery yang menggunakan Google Cloud dan Amazon Web Service sebagai secondary server yang menghasilkan nilai RPO 3 menit. Sistem DRaaS ini telah diuji untuk melakukan failover dengan nilai RTO 9,6 detik untuk Google Cloud dan 15,4 detik untuk Amazon Web Service.
==========================================================================================================
The increasing growth of Internet use is offset by the high demand of users or connoisseurs of application services for applications to be accessed at any time. In this millennial era, the availability of applications to be the king of everything, if the application can not be accessed even within a minute will be a big problem for business owners and threaten the reputation of the company especially those requiring 24 hours application availability for example banking applications, e-commerce applications, etc. To ensure the availability of applications and systems the majority of companies that have a traditional infrastructure or private server has a disaster planning starting from the simplest way of doing regular backups and build system Disaster Recovery in realtime.
Currently, there are many cloud providers offering services called DRaaS (Disaster Recovery as a Service) to facilitate the needs of companies that want to keep their business going. The number of cloud service providers and similar services offered to make prospective users confused which cloud provider that suits their business systems. This research introduces the design method of DRaaS implementation from two different cloud service providers to get RPO and RTO parameters which will be taken into consideration in choosing DRaaS service. The results of this study is a disaster recovery system that uses Google Cloud and Amazon Web Service as a secondary server that produces a 3 minute RPO value. This DRaaS system has been tested for failover with RTO value 9.6 seconds for Google Cloud and 15.4 seconds for Amazon Web Service.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTE 004.168 1 Bag i-1 3100018078905 |
| Uncontrolled Keywords: | DRaaS, Amazon Web Service, Google Cloud |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD31 Management--Evaluation |
| Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Yorisan Permana Baginda |
| Date Deposited: | 08 Jan 2019 03:19 |
| Last Modified: | 16 Feb 2021 07:37 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/55508 |
Actions (login required)
 |
View Item |