Ekstraksi dan Konversi Event Logs Dari Basis Data Sistem Rumah Sakit dan Open Source ERP Dengan Antarmuka Bahasa Alami Yang Terstruktur Untuk Kebutuhan Process Mining

Nambi, Sembilu (2018) Ekstraksi dan Konversi Event Logs Dari Basis Data Sistem Rumah Sakit dan Open Source ERP Dengan Antarmuka Bahasa Alami Yang Terstruktur Untuk Kebutuhan Process Mining. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5214201004-Master_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Process mining merupakan sebuah cara untuk mengetahui ataupun memperbaiki alur proses sistem yang berjalan di sebuah organisasi. Process mining dapat digunakan dalam berbagai macam bidang serta dilakukan oleh siapapun yang memiliki keahlian dalam sebuah bidang. Untuk dapat melakukan process mining dibutuhkan sumberdata yang disebut dengan catatan kejadian (event log). Untuk mengambil sumber informasi yang tersimpan dalam basis data diperlukan bahasa komputer yang disebut SQL (Strucured Query Language). Sering kali seseorang yang ahli dalam bidang tertentu (Kesehatan, Sipil, Bisnis, Perbankan, dll) tidak memiliki pengetahuan lebih tentang bahasa komputer. Sehingga menyulitkan para ahli bidang tersebut untuk mengambil informasi yang mereka butuhkan dari sebuah basis data. Dengan kata lain untuk mengambil event log yang dibutuhkan dalam process mining harus melibatkan Ahli IT. Melibatkan Ahli IT pastinya membutuhkan waktu dan biaya yang tidak sedikit, belum lagi jika Ahli IT tersebut tidak sepenuhnya memahami process mining dan event log. Oleh karena itu untuk meringankan permasalahan tersebut diperlukan sebuah media perantara antara ahli bidang dengan basis data agar memudahkan pengambilan informasi (dalam hal ini Event Log). Salah satu cara mengambil informasi dari basis data tanpa menggunakan bahasa SQL adalah dengan NLIDB (Natural Language Interface to A Database), yaitu dengan memanfaatkan bahasa alami yang sering digunakan manusia untuk komunikasi sebagai masukan dengan keluaran hasil informasi yang dibutuhkan sesuai keinginan. Dari hasil pengujian pada penelitian ini telah berhasil membuat sebuah alat ektraksi event log dengan NLIDB dengan nilai akurasi sebesar 84%. Dengan begitu alat yang dihasilkan pada penelitian dapat digunakan untuk keperluan ekstraksi event log dalam bidang proses mining. Dengan menggunakan konsep pemetaan informasi semi otomatis seorang analis bisnis dapat melihat semua event log secara langsung yang berjalan dalam sebuah sistem dengan menuliskan perintah bahasa alami kemudian akan ditampilkan dalam bentuk tabel. ========================================================================================================= Process mining is a way of knowing or repair process flow system running on an organization. Process mining can be used in a variety of fields as well as conducted by anyone with expertise in a field. To be able to do the process mining required a data source called the note events (event log). To retrieve the information stored in the databases needed computer language called SQL (Strucured Query Language). Often times someone who are experts in specific areas (health, Civic, business, banking, etc.) have no more knowledge of the language of the computer. So difficult experts the field to retrieve the information they need from a database. In other words, to take the required event log in process mining should involve the IT Experts. Involving Experts IT certainly takes time and cost is not a little, not to mention if IT Experts do not fully understand the process mining and the event log. Therefore, to alleviate these problems required a medium between the experts of the field with the database in order to facilitate the retrieval of information (in this case the Event Log). One way to retrieve information from the database without using the SQL language is by NLIDB (Natural Language Interface to A Database), that is, by making use of natural language that is often used for human communication as entered by the output of the results information needed as you wish. From the results of testing on this research have successfully created a tool event log extraction with NLIDB with a value of 84% accuracy. So the resulting tool in research can be used for the purposes of extraction of the event log in the field of process mining. By using the concept of mapping information semiautomatic business analyst can see all event log directly that runs in a system with write natural language commands will then be shown in the form of a table.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSI 005.74 Sem e-1 3100018078141
Uncontrolled Keywords: Process Mining, ekstrasi event log, natural language interface to a database.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining
T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 59101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Nambi Sembilu
Date Deposited: 14 Oct 2020 04:47
Last Modified: 14 Oct 2020 04:47
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/55724

Actions (login required)

View Item View Item