Aplikasi Inversi Extended Elastic Impedance (EEI) Untuk Memetakan Persebaran Reservoir Batu Pasir, Studi Kasus Lapangan "AFR", Cekungan Jawa Barat Utara, Indonesia

Riyadhi, Atha Fitrah (2018) Aplikasi Inversi Extended Elastic Impedance (EEI) Untuk Memetakan Persebaran Reservoir Batu Pasir, Studi Kasus Lapangan "AFR", Cekungan Jawa Barat Utara, Indonesia. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
03411440000019-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (6MB) | Preview

Abstract

Telah dilakukan penelitian mengenai inversi Extended Elastic Impedance (EEI) yang bertujuan untuk mendapatkan estimasi sebaran reservoir berisi hidrokarbon di area penelitian. Parameter Impedansi Akustik (AI) pada lapangan penelitian masih belum sensitif dalam memisahkan litologi dan fluida saat terjadi ambiguitas pada saat nilai AI menurun. Metode Extended Elastic Impedance (EEI) adalah perluasan metode dari Elastic Impedance, yang juga merupakan perluasan dari AI. Pada penelitian kali ini, parameter elastik Lamda-Rho merupakan parameter elastik yang paling sensitif untuk memisahkan litologi batu pasir dari serpih. Parameter elastik ini dapat didekati dengan nilai sudut EEI 190 dengan nilai cut off batu pasir sekitar 20-80 Gpa*g/cc. Sedangkan parameter elastik Vp/Vs merupakan parameter yang paling sensitif untuk mengkarakterisasi tipe fluida dimana nilai Vp/Vs yang turun signifikan menandakan adanya hidrokarbon. Parameter ini dapat didekati dengan nilai sudut EEI 330 dengan nilai cut off hidrokarbon sekitar 1.5-1.7. Dari hasil interpretasi penampang hasil inversi didapatkan persebaran reservoir batu pasir pada lapangan target penelitian menunjukkan lingkungan pengendapan delta dengan pola channel yang mengarah mulai dari Selatan hingga Utara lapangan penelitian. Diperlukan analisa lebih lanjut seperti analisa dekomposisi spektral untuk mengidentifikasi lapisan tipis karena sumur tidak mencapai nilai tuning thickness seismik yang baik serta data fullbore formation microimager (FMI) untuk mengetahui kevalidan arah channel. =========================================================== A research on the inversion of Extended Elastic Impedance (EEI) has been conducted to obtain estimation of hydrocarbon reservoir distribution in research area. The Acoustic Impedance Parameters (AI) at the research field are not sensitive in lithology and fluid discrimination when ambiguity occurs and AI value decrease. The Extended Elastic Impedance (EEI) method is an extension of Elastic Impedance, which is also a burden of AI. In this study, the elastic parameters of Lamda-Rho are the most sensitive elastic parameters for separating the sandstone lithology from the shale. This elastic parameter can be approximated by EEI 190 with cut-off value of sandstone is 20-80 Gpa*g/cc. Then The Elastic parameter of Vp / Vs is the most sensitive parameter to characterize the type of fluid where significant drop of Vp / Vs shows the presence hydrocarbons. This elastic parameter can be approximated by EEI 330 with hydrocarbon cut-off is 1.5-1.7 . From inversion slicing section , we can interpret that sreservoir sand distribution in the research target field shows the delta deposition environment with the channel pattern that leads from south to north of the research field. More analysis is needed such as spectral decomposition analysis to identify thin layer information because the well does not reach good seismic tuning thickness value and FMI data analysis to determine the validity of channel distribution.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Inversi Seismik, Extended Elastic Impedance, Hidrokarbon
Subjects: Q Science
Q Science > QE Geology > QE471 Sedimentary rocks. Sedimentology
Q Science > QE Geology > QE538.5 Seismic waves. Elastic waves
Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Geophysics Engineering > 33201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Riyadhi Atha Fitrah
Date Deposited: 28 Jun 2021 08:14
Last Modified: 28 Jun 2021 08:14
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/56425

Actions (login required)

View Item View Item