Penentuan Waktu Optimum Perbaikan Komponen Mesin Cing Fong H Di Pt Ajinomoto Indonesia, Mojokerto Menggunakan Analisis Reliabilitas Dengan Pendekatan Fungsi Copula

TARYANTO, LINDA WULANSARI (2018) Penentuan Waktu Optimum Perbaikan Komponen Mesin Cing Fong H Di Pt Ajinomoto Indonesia, Mojokerto Menggunakan Analisis Reliabilitas Dengan Pendekatan Fungsi Copula. Undergraduate thesis, INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER.

[thumbnail of 06211440000017-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
06211440000017-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Mesin Cing Fong H merupakan salah satu mesin yang digunakan pada proses produksi tepung bumbu Sajiku di PT Ajinomoto Indonesia. Pada mesin Cing Fong H, terdapat dua komponen yang memiliki fungsi penting yaitu cutter dan selenoid. Apabila terjadi masalah terhadap salah satu dari komponen tersebut maka kemasan akan rusak (cacat) atau tidak dapat tercetak sehingga mesin mengalami breakdown. karena itu, perlu diadakan maintenance mesin sehingga tidak terjadi breakdown saat mesin sedang berproduksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan waktu optimum perbaikan atau pergantian komponen mesin Cing Fong H di PT Ajinomoto Indonesia berdasarkan analisis reliabilitas dengan pendekatan copula. Berdasarkan hasil analisis diperoleh kesimpulan bahwa lifetime komponen cutter dan selenoid pada mesin Cing Fong H berdistribusi weibbul 2 parameter. Copula terbaik dengan nilai parameter copula terkecil sebesar -0,01887 yaitu pada copula clayton. Berdasarkan model reliabilitas didapatkan waktu optimum maintenance pada saat tp bernilai 795 jam sampai 1000 jam dengan estimasi biaya pemeliharaan sebesar Rp 190.776,5 sampai dengan Rp 191.560. Sehingga apabila ditinjau dari nilai tp dan estimasi biaya maka waktu preventive maintenace komponen yang optimum dapat dilakukan dalam kurun waktu 795 jam sampai dengan 1000 jam.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Cing Fong H, Clayton, Copula, Maintenance, Reliabilitas, Weibull
Subjects: T Technology > TS Manufactures > TS173 Reliability of industrial products
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Linda Wulansari Taryanto
Date Deposited: 09 Jul 2021 09:27
Last Modified: 09 Jul 2021 09:27
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/57379

Actions (login required)

View Item View Item