Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Rumah Tangga Miskin (RTM) dan Bukan Rumah Tangga Miskin (Non-RTM) di Jawa Timur untuk Konsumsi Air Bersih Menggunakan Analisis Regresi Tobit

Nurhadirat, Annisa (2018) Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Rumah Tangga Miskin (RTM) dan Bukan Rumah Tangga Miskin (Non-RTM) di Jawa Timur untuk Konsumsi Air Bersih Menggunakan Analisis Regresi Tobit. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
06211440000043-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Permasalahan kebutuhan air bersih harus teratasi agar dapat memenuhi tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) pada tahun 2030. Salah satu masalah yang timbul yaitu biaya yang harus dikeluarkan oleh setiap rumah tangga miskin (RTM) dan bukan rumah tangga miskin (non-RTM) dalam pemenuhan kebutuhan air bersih. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran untuk konsumsi air bersih dan memodelkan pengeluaran konsumsi air bersih terhadap faktor-faktor yang diduga mempengaruhi dengan analisis regresi tobit. Data yang digunakan adalah data SUSENAS 2016 dengan variabel respon yaitu pengeluaran untuk konsumsi air bersih dan unit penelitiannya yaitu rumah tangga. Hasil analisis yang diperoleh pada model non-RTM yaitu variabel yang berpengaruh signfikan pada model biaya pengeluaran untuk konsumsi air bersih pada nonRTM adalah jenjang pendidikan terakhir kepala rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga, total pengeluaran bukan makanan perbulan dan fasilitas air minum dengan nilai Pseudo R2 yang dihasilkan yaitu 5,28%. Selanjutnya hasil analisis pada model RTM diperoleh kesimpulan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap biaya pengeluaran konsumsi air bersih untuk RTM hanya dua variabel yaitu jumlah anggota rumah tangga dan dan fasilitas air minum dengan nilai Pseudo R2 yang dihasilkan yaitu 15,30%. ==================================================================================================== The problem of clean water needs must be overcome in order to meet the objectives of Sustainable Development Goals (SDGs) in 2030, so it is necessary to do a research. One of the problems that arises is the cost that must be paid by every poor household (RTM) and non-poor housesold (non-RTM) in fulfilling the need of clean water. This study aims to determine the characteristics of factors that affect spending on clean water consumption and determine the relationship between spending on clean water consumption on the factors that are suspected to influence by modeling using tobit regression analysis. The data used in this research is SUSENAS 2016 with response variable that is expenditure for clean water consumption and research unit that is household. The results of the analysis obtained in the non-RTM model are variables that have significant influence on the expenditure cost model for clean water consumption in non-RTM is the last level of head of household, the number of household members, the total non-food expenditure per month and the drinking water facility with the value of Pseudo R2 is 5.28%. Furthermore, the results of the analysis on the RTM model obtained the conclusion the variables that significantly influence the cost of clean water consumption expenditure for RTM are only two variables, the number of household members and drinking water facilities, with the value of Pseudo R2 is 15.30%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Faktor-faktor, Konsumsi Air Bersih, Pengeluaran, Regresi Tobit, RTM dan Non-RTM ============================================================ Clean Water Consumption, Expenditure, Factors, Tobit Regression, RTM and Non-RTM
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation
H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation
Q Science > Q Science (General) > Q180.55.M38 Mathematical models
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: annisa nurhadirat
Date Deposited: 22 Jul 2021 22:47
Last Modified: 22 Jul 2021 22:47
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/57755

Actions (login required)

View Item View Item