Pemetaan Area Kerja Pt Pln Persero Distribusi Jawa Timur Berdasarkan Capaian Key Performance Indicator (Kpi) Dengan Menggunakan Metode Model Based Clustering (Mbc)

Ramadhan, Annisa (2018) Pemetaan Area Kerja Pt Pln Persero Distribusi Jawa Timur Berdasarkan Capaian Key Performance Indicator (Kpi) Dengan Menggunakan Metode Model Based Clustering (Mbc). Undergraduate thesis, Intitut teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 06211645000041_Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
06211645000041_Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Listrik merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi
kelangsungan kehidupan di Indonesia. PT PLN (Persero)
menjamin adanya peningkatan pelayanan publik dan
meningkatkan akuntabilitas diperlukannya pengelompokan area kerja PT PLN Distribusi Jawa Timur dengan menggunakan metode Model Based Clustering (MBC) berdasarkan tiga belas capaian kinerja PT PLN dan tiga capaian kinerja alternatif yang pada tahun 2014 hingga 2017 yang belum memenuhi target. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat oultier multivariat serta
terdapat 9 subset capaian kinerja tidak berdistribusi normal multivariat. Sehingga penggunaan metode MBC telah tepat. Hasil pengelompokan subset 1 tahun 2014 hingga 2017 yaitu 4 : 3 : 1 : 2 kelompok. Hasil pengelompokan subset 2 tahun 2014 hingga 2017 yaitu 2 kelompok. Hasil pengelompokan subset 3 tahun 2014 hingga 2017 yaitu 2 : 4 : 2 : 3 kelompok. Kelompok area kerjayang dihasilkan memiliki perbedaan yang signifikan pada capaian kerja PT PLN (Persero) Distribusi Jawa Timur. Perubahan pengelompokan pada subset 1 cenderung memapatkan. Sedangkan pada subset 2 pengelompokan tetap dengan kelompok yang sama. Pada subset 3 cenderung berbeda tanpa adanya pola.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: ICL, MBC, Model Based Clustering, PT PLN, Listrik
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > Z699.5 Information storage and retrieval systems
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Annisa ramadhan
Date Deposited: 29 Jul 2021 09:30
Last Modified: 29 Jul 2021 09:30
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/57995

Actions (login required)

View Item View Item