., Milasari (2018) Pendekatan Partial Least Square pada Spatial Structural Equation Modeling untuk Pemodelan Prevalensi Diare pada Balita di Jawa Timur. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
|
Text
0621150010013-Master_THESIS.pdf - Accepted Version Download (6MB) | Preview |
Abstract
Structural equation modelling (SEM) merupakan suatu teknik statistik yang memiliki kemampuan untuk menganalisis pola hubungan antara variabel laten dan indikatornya. PLS merupakan metode analisis yang powerfull karena tidak membutuhkan banyak asumsi dan ukuran sampel tidak harus besar. Dalam beberapa penelitian seringkali terdapat suatu variabel yang dipengaruhi oleh aspek kewilayahan (spasial). Dengan demikian untuk analisis statistik SEM yang mempunyai pengaruh kewilayahan pada variabelnya digunakan spasial SEM. Diare masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di negara berkembang seperti Indonesia karena memiliki insidensi dan mortalitas yang tinggi dengan kasus tertinggi terjadi pada balita. Diare mempunyai sifat menular sehingga kejadian diare di suatu daerah dapat mempengaruhi kejadian diare di sekitar daerah tersebut yang biasa disebut spatial dependence. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efek spasial dengan matriks bobot queen contiguity didapatkan model yang sesuai adalah spatial autoregressive pada error dengan R2 sebesar 86% dan variabel laten yang berpengaruh signifikan terhadap prevalensi diare pada balita adalah kesehatan balita (dengan indikator presentase balita yang pernah diberi ASI, persentase balita dengan gizi baik, persentase balita dengan imunisasi lengkap), kesehatan lingkungan (dengan indikator persentase rumah yang memiliiki lantai bukan lantai, fasilitas air minum sendiri,persentase fasilitas buang air bersih sendiri dan persentase pembuangan tinja di saptitank), dan perilaku masyarakat (dengan indikator persentase rumah berperilaku hidup bersih dan sehat, persentase perilaku cuci tangan dengan benar, dan persentase perilaku buang air besar dengan benar).
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 519.53 Mil p-1 3100018078799 |
| Uncontrolled Keywords: | Structural Equation Modeling Partial Least Square, Spatial SEM, Spatial Autoregressive in Error, Diare Balita |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) > Q180.55.M38 Mathematical models Q Science > QA Mathematics > QA278.3 Structural equation modeling. |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Milasari |
| Date Deposited: | 14 Feb 2019 04:50 |
| Last Modified: | 27 Jan 2021 07:06 |
| URI: | https://repository.its.ac.id/id/eprint/58142 |
Actions (login required)
 |
View Item |
