Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Preeclampsia Berat pada Ibu Hamil Menggunakan Regresi Logistik Biner (Studi Kasus di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya)

Saksiningtyas, Bella Sekar Yafie (2018) Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Preeclampsia Berat pada Ibu Hamil Menggunakan Regresi Logistik Biner (Studi Kasus di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya). Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
10611500000024-Non_Degree.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Preeclampsia adalah penyakit yang ditandai dengan hipertensi dan disertai dengan proteinuria yang timbul di usia kehamilan lebih dari 20 minggu. Preeclampsia adalah salah satu faktor dominan dari tiga penyebab utama kematian ibu hamil. Angka kematian ibu (AKI) di Kota Surabaya tahun 2013-2016 mengalami penurunan, namun kejadian preeclampsia di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya pada tahun 2016 mengalami peningkatan sebanyak 0,54% dibandingkan tahun 2015. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis faktor- faktor yang mempengaruhi preeclampsia berat dengan menggunakan regresi logistik biner, adapun variabel respon yang digunakan adalah jenis preeclampsia yaitu preeclampsia ringan dan preeclampsia berat. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian preeclampsia berat pada ibu hamil di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya adalah ada riwayat hipertensi, dan pendidikan terakhir ibu < SMP. =================================================================================================== Preeclampsia is a desease characterized by hypertension and is accompanied by proteinuria appearing in gestational age more than 20 weeks. Preeclampsia is one of the dominant factors of three major causes of maternal mortality. The maternal mortality rate (MMR) in Surabaya in 2013-2016 has decreased, but the incidence of preeclampsia at General Hospital Haji of Surabaya in 2016 has increased by 0,54% compared to 2015. Therefore, it is necessary to analyze the factors that affecting severe preeclampsia by using binary logistic regression. The response variable used is preeclampsia type that is mild preeclampsia and severe preeclampsia. The results of the analysis show that the factors influencing the incidence of severe preeclampsia in pregnant women in General Hospital Haji of Surabaya are history of hypertension and junior high graduated mother.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Binary Logistic Regression, Maternal Mortality Rate (MMR), Preeclampsia
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation
R Medicine > RG Gynecology and obstetrics
Divisions: Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User: Bella Sekar Yafie Saksiningtyas
Date Deposited: 05 Aug 2021 21:56
Last Modified: 05 Aug 2021 21:56
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/58582

Actions (login required)

View Item View Item