Penerapan Metode Component Component Labelling (CCL) Untuk Pengukuran Dimensi Lubang Jalan Aspal Berbasis Citra Digital

Firdaus, Zaimatul (2018) Penerapan Metode Component Component Labelling (CCL) Untuk Pengukuran Dimensi Lubang Jalan Aspal Berbasis Citra Digital. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
Tesis.pdf - Accepted Version

Download (10MB) | Preview

Abstract

Pada saat ini pendeteksian lubang di jalan dilakukan dengan menggunakan alat ukur sederhana (roll meter) dengan bantuan tenaga manusia sepenuhnya, hal ini yang menyebabkan salah satu kendala lambatnya proses perbaikan. Proses ini membutuhkan waktu yang relatif lama dan tingkat keakuratan-nya rendah. Dengan menggunakan tekhnologi pengolahan citra digital, pengukuran dimensi kerusakan jalan apal diharapkan lebih cepat dan akurat. Pada penelitian ini diimplementasikan metode segmentasi citra yaitu Otsu thresholding, deteksi tepi Sobel dan beberapa operasi morfologi serta pelabelan lubang yang terdeteksi menggunakan metode Connected Component Labelling (CCL). Otsu thresholding merupakan metode segmentasi yang cukup akurat dalam mendapatkan daerah yang merupakan obyek tersegmentasi dengan menggunakan histogram grayscale. Tahapan dari proses pengukuran dimensi lubang jalan aspal yaitu preprocessing, segmentasi, pelabelan dan yang terakhir yaitu proses perhitungan. Pada proses segmentasi metode yang digunakan yaitu Otsu thresholding dan deteksi tepi sobel, sehingga dari hasil pengujian yang telah dilakukan dengan metode Otsu thresholding rata-rata error dalam pengukuran dimensi jalan adalah sebesar 15.7% sedangkan untuk metode deteksi tepi sobel rata-rata error sebesar 21.6%. ==================================================================================================================

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTMa 006.42 Fir p
Uncontrolled Keywords: Pengolahan Citra, Segmentasi Citra, Deteksi Tepi dan Connecting Componen Labelling(CCL)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer programming.
Q Science > QA Mathematics > QA76.9 Computer algorithms. Virtual Reality. Computer simulation.
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Zaimatul Firdaus
Date Deposited: 26 Nov 2020 04:01
Last Modified: 26 Nov 2020 04:01
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/59024

Actions (login required)

View Item View Item