Model Optimasi untuk Dynamic Supplier Selection Problem

Wicaksono, Purnawan Adi (2018) Model Optimasi untuk Dynamic Supplier Selection Problem. Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
02411260010002-Disertation.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Permasalahan pemilihan pemasok telah mendapatkan perhatian yang besar dari praktisi maupun akademisi karena merupakan keputusan paling penting yang harus dilakukan dalam proses sourcing dimana sekarang mayoritas manufaktur mengandalkan pemasok untuk melakukan kegiatan produksi. Sehingga jika kegiatan pemilihan pemasok dapat dilakukan lebih efisien maka kinerja rantai pasok akan lebih baik. Disertasi ini bertujuan untuk menyusun model optimasi untuk dynamic supplier selection problem (DSSP) yang dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan keilmuan supply chain dan berkontribusi pula pada praktisi pengadaan. Permasalahan yang akan dibahas pada disertasi ini adalah penentuan kebijakan pengadaan single period atau multiple period dan efek konsolidasi pengiriman pada dynamic supplier selection problem (DSSP). Untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan, peneliti menggunakan metode modeling validating process yang terdiri dari empat aktivitas yaitu perumusan permasalahan, penyusunan konseptual model, penyusunan model formal dan intepretasi hasil. Model optimasi DSSP ini dikembangkan dengan Mixed Integer Linear Programming (MILP). Penelitian ini menghasilkan tiga model DSSP. Model pertama membahas permasalahan bagaimana pemanufaktur melakukan pengadaan untuk multi produk dari multi pemasok dalam jangka waktu multi periode dengan mempertimbangkan vi pengiriman full truck load (FTL) dari pemasok ke pemanufaktur. Model kedua membahas bagaimana pemanufaktur melakukan pengadaan untuk multi produk dari multi pemasok dalam jangka waktu multi periode diintegrasikan dengan pemilihan carrier. Sedangkan pada model 3 membahas dynamic supplier selection problem mempertimbangkan full truck load dan permintaan tidak pasti dengan memformulasi model matematika pada optimasi linier fuzzy. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat ditarik tiga kesimpulan. Pertama, DSPP akan lebih baik dilakukan untuk praktisi pengadaan dibandingkan TSSP pada kondisi permintaan mengikuti pola permintaan non stationary karena biaya yang pengadaan yang dihasilkan melalui DSSP lebih kecil dibandingkan jika menggunakan TSSP. Kedua, Model DSSP dengan pemilihan carrier menghasilkan alokasi pesanan kepada pemasok dan pemilihan carrier yang berbeda antara strategi konsolidasi dan non konsolidasi, namun demikian biaya procurement yang dikeluarkan tidak berbeda signifikan diantara dua strategi tersebut. Ketiga, Genetic Algorithm dan prosedurnya dapat digunakan untuk menyelesaikan DSSP yang ukurannya lebih besar dengan semakin bertambahnya jumlah periode, produk dan pemasok yang akan mengakibatkan software komersial tidak mampu menyelesaikannya. ================================================================================================= Supplier selection problem have received great attention from practitioners and academics because it is the most important decision to be made in the sourcing process by which the majority of manufacturers now rely on suppliers to carry out production activities. If supplier selection activities can be done more efficiently then supply chain performance will be better. The dissertation aims to develop an optimization model for dynamic supplier selection problems (DSSP) that can contribute to development of supply chain theoritical and to procurement practitioners. The problem to be discussed in this dissertation is the determination of procurement policy of single period or multiple period and consolidation effect of delivery in dynamic supplier selection problem (DSSP). To achieve the predetermined objectives, the researchers use modeling validating process method that consisting of four activities, namely problem formulation, conceptual modeling, formal modeling and result interpretation. This DSSP optimization model is developed with Mixed Integer Linear Programming (MILP). This research study developed three DSSP models. The first model addresses the issue of how manufacturers procure multi-products from multisuppliers over multi-periods considering the delivery of full truck load (FTL) from suppliers to manufacturer. The second model discusses how manufacturer procures for multi-products from multi-suppliers in multi-periods and integrates with carrier selection. Furthermore, model 3 discusses dynamic supplier selection problem considering full truck load under uncertain demand by formulating mathematical model on fuzzy linear optimization. viii Based on the research, it can be got three conclusions. First, DSPP will be better done for procurement practitioners than TSSP on demand condition following non stationary demand pattern because procurement cost generated through DSSP is smaller than TSSP. Second, The DSSP model with carrier selection resulted in the allocation of orders to suppliers and different carrier selection between non consolidation and consolidation strategy, however the procurement cost incurred did not differ significantly between the two strategies. Third, Genetic Algorithm and its procedures can be used to solve larger DSSP with increasing number of periods, products and suppliers that will result in commercial software unable to complete.

Item Type: Thesis (Doctoral)
Additional Information: RDI 658.7 Wic m
Uncontrolled Keywords: DSSP, MILP, GA, Optimimasi
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26001-(S3) PhD Thesis
Depositing User: Wicaksana Purnawan Adi
Date Deposited: 13 Oct 2020 02:52
Last Modified: 13 Oct 2020 02:52
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/59388

Actions (login required)

View Item View Item