Penentuan Major Inspection Interval Berdasarkan Kinerja Kompressor Pada Turbin Gas

., Jayadi (2018) Penentuan Major Inspection Interval Berdasarkan Kinerja Kompressor Pada Turbin Gas. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2116207717-Master-Theses.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Turbin gas merupakan jenis unit pembangkit yang banyak digunakan di seluruh dunia dewasa ini. Dalam pengoperasian dan pemeliharaan turbin gas, faktor-faktor penting yang sangat diperhatikan adalah maintenance costs, availability, dan reability. Untuk itu diperlukan perencanaan pemeliharaan yang komprehensif, baik yang bersifat periodik maupun non-periodik. Dengan menggunakan interval inspeksi berdasarkan time-based, Major Inspection akan dilakukan pada saat 48.000 EOH dengan dua kemungkinan kondisi performa: unit masih dalam kondisi sehat atau unit breakdown sebelum jadwal inspeksi. Untuk itu, tesis ini bertujuan untuk menentukan interval untuk Major Inspection berdasarkan kinerja kompressor dengan metode regresi. Dengan metode penentuan interval inspeksi condition-based dapat meningkatkan keandalan dan kesiapan unit, serta mengoptimalkan biaya pemeliharaan. Penelitian ini diawali dengan pengambilan data parameter input dalam perhitungan efisiensi kompressor meliputi temperatur udara ambient, tekanan udara ambient, dan temperatur udara tekan. Data output yang diperoleh dari proses perhitungan meliputi tekanan udara tekan absolute, temperatur udara tekan ideal, kerja kompressor ideal, kerja kompressor aktual, dan efisiensi kompressor. Regresi linier dilakukan dengan jumlah jam operasi turbin gas sebagai variabel prediktor dan nilai efisiensi kompressor sebagai variabel respon. Fungsi regresi linier kemudian diuji dengan Significant Level dan Skewness untuk menentukan kemungkinan perubahan fungsi menjadi regresi non-linier. Hasil dari penelitian ini, pola penurunan efisiensi kompressor terjadi secara non-linier kuadratik. Proyeksi fungsi regresi kuadratik terhadap skenario batas efisiensi kompressor yang ditentukan sebesar 80%, 85%, dan 90% diperoleh interval Major Inspection pada 46785 EOH, 38329 EOH, dan 26700 EOH. ========================================================= Gas turbines are a type of generating unit that is widely used throughout the world today. In gas turbine operation and maintenance, maintenance costs, availability, and reliability are some of the main concerns of gas turbine users. Therefore comprehensive maintenance planning is required, both of which are periodic or non-periodic. By using time-based inspection intervals, Major Inspection of General Electric gas turbine model MS9001E will be held at 48,000 Equivalent Operating Hours (EOH) with two possible performance conditions: gas turbine engines may be overhauled when they are still in a very good health condition or may fail before a scheduled overhaul. This paper aims to determine the interval for Major Inspection based on compressor performance with regression method. By using condition based inspection interval method, gas turbine users can improve engine reliability and readiness, and also optimize maintenance costs. Methodology used in this paper is to determine next Major Inspection based on non-linear quadratic regression of compressor efficiency historical data since the latest Major Inspection by using Microsoft Excel and Minitab software. As the result of this study, by projecting pre-defined compressor efficiency at 80%, major inspection interval will be held at 46785 EOH, at 85% major inspection interval will be held at 38329 EOH, and at 90% major inspection interval will be held at 26700 EOH.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTM 621.433 Jay p
Uncontrolled Keywords: maintenance costs, major inspection, equivalent operating hours, interval inspeksi, time-based, regresi, condition-based
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ266 Turbines. Turbomachines (General)
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Mechanical Engineering > 21101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Jayadi Jayadi
Date Deposited: 29 Sep 2020 04:20
Last Modified: 29 Sep 2020 04:20
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/59629

Actions (login required)

View Item View Item