Metode Clustering untuk Spectrum Sensing Terdistribusi pada Sistem Radio Kognitif

Yudiono, Ahmad Vikki (2015) Metode Clustering untuk Spectrum Sensing Terdistribusi pada Sistem Radio Kognitif. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2212105086-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Spectrum sensing dalam sistem radio kognitif memiliki potensi untuk memperbaiki nilai dari probability of detection (Pd), probability of false alarm (Pfa), dan keputusan akhir. Dalam situasi ini, dimana tersebar beberapa radio kognitif yang berada di wilayah geografis tertentu. Karena setiap radio melakukan spectrum sensing secara individu, maka diperlukan pengelompokan (clustering) untuk dapat membagi informasi ke semua radio yang tidak dapat melakukan sensing. Dalam Tugas Akhir ini, penulis mengusulkan metode clustering untuk melakukan didistribusi spektrum sensing dan membandingkannya dengan tanpa penggunaan metode clustering. Metode clustering yang digunakan adalah berdasarkan jarak (distance-based clustering). Dalam radio kognitif ada dua pengguna yaitu primary user (PU) yang terdaftar untuk mengakses spektrum dan secondary user (SU) merupakan pengguna yang tidak mempunyai lisensi spektrum. Spectrum sensing merupakan bagian penting dalam sistem radio kognitif, untuk mendeteksi keberadaan PU, yang berdasarkan hanya informasi daya noise atau daya sinyal. Teknik spectrum sensing yang digunakan di Tugas Akhir ini adalah detektor energi (energy detector), merupakan salah satu dari deteksi semiblind. Penggunan metode clustering untuk mengatasi masalah dimana terdapat secondary user yang berada diluar region of potential interference (RPI) dan tidak dapat mendeteksi keberadaan (sebenarnya PU hadir) menyebabkan nilai Pfa semakin tinggi. Maka dari itu dengan metode clustering dapat memberikan informasi tentang keberadaan PU dan meningkatkan nilai dari Pd. vi Hasil simulasi menunjukkan tanpa menggunakan metode clustering terdapat 3 secondary user yang hanya mendeteksi keberadaan PU dengan nilai Pd 0.9 dan Pfa 0.1 serta keputusan akhir dengan logika OR saja yang mendeteksi keberadaan. Dengan diterapkannya metode clustering, seluruh secondary user dapat mendeteksi keberadaan PU dengan nilai Pd 0.9 dan Pfa 0.1 serta keputusan akhirnya dapat mendeteksi keberadaan PU untuk kedua logika (AND dan OR). ==================================================================================================== Spectrum sensing in cognitive radio system has the potential to improve the value of the probability of detection (Pd), the probability of false alarm (Pfa), and the final decision. In this situation, where the spread some cognitive radios that are in a particular geographic area. Because each radio individually perform spectrum sensing, it is necessary grouping (clustering) to be able to share information to all radio can not perform sensing. In this Final Project, the authors propose a clustering method to perform distributed sensing spectrum and compared withouth use of clustering methods. Clustering method used is based on the distance (distance-based clustering). In cognitive radio there are two users are the primary user (PU) which is licensed to access spectrum and secondary user (SU) is a user who does not have a spectrum license. Spectrum sensing is an important part of cognitive radio systems, to detect the presence of PU, which is based only information noise power or signal power. Spectrum sensing technique used in this Final Project is the energy detector (energy detector), is one of the semiblind detection. Use of clustering method to overcome the problem where there is a secondary user is outside the region of potential interference (RPI) and not be able to detect the presence (PU actually present) led to the higher value of PFA. Therefore the clustering method can provide information about the presence of PU and increase the value of Pd. Simulation results show without using clustering methods are 3 secondary users only detect the presence of PU with Pd values 0.9 and 0.1 Pfa and the final decision with rule OR just that detect the presence. With the implementation of the clustering method, the entire secondary user can detect the presence of PU with Pd values 0.9 and 0.1 as well as viii the decision ultimately Pfa can detect the presence of PU for both rule (AND and OR).

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.384 Yud m
Uncontrolled Keywords: Metode clustering, energy detector, spectrum sensing terdistribusi, sistem radio kognitif
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK6564 Radio transmitter-receivers
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 17 Oct 2018 03:56
Last Modified: 17 Oct 2018 03:56
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/59876

Actions (login required)

View Item View Item