Fakhruzzaman, M.N. (2015) Pengenalan Gelombang EEG Pada Manusia Dengan Emotiv EPOC Untuk Melakukan Aktivitas - EEG Wave Identification In Human Brain With Emotiv EPOC. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5211100063-Undergraduated-Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Brain Computer Interfaces atau bisa disebut BCI, adalah
teknologi yang memungkinkan penggunanya untuk melakukan
suatu aktivitas di komputer hanya dengan berkonsentrasi
mengenai aktivitas yang ingin dilakukan. BCI berguna untuk
mendigitasi sinyal analog yang direkam oleh alat Electro
Encephalogram (EEG) agar dapat dibaca oleh komputer.
Gelombang otak dikeluarkan oleh otak sebagai sinyal untuk
anggota tubuh ketika akan digerakkan dan anggota tubuh
merespon dengan melakukan gerakan tersebut, hal ini dapat
dimanfaatkan BCI dengan merekan gelombang otak tersebut
dan mentranslasikannya menjadi sinyal digital untuk
kemudian digunakan sebagai alat pengendali perangkat
tertentu. Salah satu topik dalam penelitian BCI adalah
imajinasi motorik, yaitu topic yang membahas tentang
aktivitas otak ketika manusia mengimajinasikan suatu
gerakan. Aktivitas otak ini direkam berupa data EEG untuk
dijadikan acuan sehingga BCI dapat mentranslasikan
aktivitas otak menjadi pemicu aktivitas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana BCI dapat
mengenali dan membedakan gelombang otak manusia ketika
hendak melakukan 2 aktivitas yang berbeda yaitu
menggerakkan tangan kiri dan menggerakkan kaki kanan.
Penelitian ini merupakan langkah awal dalam penelitian BCI
yang selanjutnya dapat dikembangkan untuk mengenali
gelombang otak manusia ketika melakukan aktivitas lain
menggunakan BCI dan penggunaan BCI untuk
mentranslasikan gelombang otak menjadi suatu pemicu untuk
melakukan aktivitas.
============================================================
Brain Computer Interfaces, abbreviated as BCI, is a
technology which allows users to take action in computer by
focusing on which action the user wants to do. BCI digitizes
analog signals which recorded by means of electro
encephalography so it is can be known to computers. Brain
waves is casted by human’s brain to command body part into
action, as a result, the respective body part responded with
the action that brain commanded.This chain of events can be
harnessed by BCI so that the brain wave is recorded and
digitized into data which can be used as a digital command to
computer, eliminating the need of actual real-world action to
act in a computer or using the computer as a controlling
device to act in the real-world. One of the BCI’s interesting
topic is Motor Imagery, a topic which deeply examine brain
activity when imagining motoric activity such as moving left
hand. Brain activity is recorded by EEG means so that BCI
can use the EEG record as a reference to translate brain
activity into actual motor activity or as computer trigger. The
purpose of this research is to determine how BCI can identify and distinguish human’s brainwave when performing
different activities. This research is an initial step in BCI
research that can be developed into much more useful
technologies to help mankind solve further problems
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 621.398 1 Fak p |
| Uncontrolled Keywords: | Brain-Computer Interfaces, Electro Encephalogram, Motor Imagery, Gelombang Otak, Brain Computer Interfaces, Electro Encephalogram, Motor Imagery, Brain Waves |
| Subjects: | Q Science > QP Physiology > Q376.5 Electroencephalography (EEG) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 30 Nov 2018 08:44 |
| Last Modified: | 30 Nov 2018 08:44 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/60058 |
Actions (login required)
 |
View Item |