Pengenalan Gelombang EEG Pada Manusia Dengan Emotiv EPOC Untuk Melakukan Aktivitas - EEG Wave Identification In Human Brain With Emotiv EPOC

Fakhruzzaman, M.N. (2015) Pengenalan Gelombang EEG Pada Manusia Dengan Emotiv EPOC Untuk Melakukan Aktivitas - EEG Wave Identification In Human Brain With Emotiv EPOC. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5211100063-Undergraduated-Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Brain Computer Interfaces atau bisa disebut BCI, adalah teknologi yang memungkinkan penggunanya untuk melakukan suatu aktivitas di komputer hanya dengan berkonsentrasi mengenai aktivitas yang ingin dilakukan. BCI berguna untuk mendigitasi sinyal analog yang direkam oleh alat Electro Encephalogram (EEG) agar dapat dibaca oleh komputer. Gelombang otak dikeluarkan oleh otak sebagai sinyal untuk anggota tubuh ketika akan digerakkan dan anggota tubuh merespon dengan melakukan gerakan tersebut, hal ini dapat dimanfaatkan BCI dengan merekan gelombang otak tersebut dan mentranslasikannya menjadi sinyal digital untuk kemudian digunakan sebagai alat pengendali perangkat tertentu. Salah satu topik dalam penelitian BCI adalah imajinasi motorik, yaitu topic yang membahas tentang aktivitas otak ketika manusia mengimajinasikan suatu gerakan. Aktivitas otak ini direkam berupa data EEG untuk dijadikan acuan sehingga BCI dapat mentranslasikan aktivitas otak menjadi pemicu aktivitas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana BCI dapat mengenali dan membedakan gelombang otak manusia ketika hendak melakukan 2 aktivitas yang berbeda yaitu menggerakkan tangan kiri dan menggerakkan kaki kanan. Penelitian ini merupakan langkah awal dalam penelitian BCI yang selanjutnya dapat dikembangkan untuk mengenali gelombang otak manusia ketika melakukan aktivitas lain menggunakan BCI dan penggunaan BCI untuk mentranslasikan gelombang otak menjadi suatu pemicu untuk melakukan aktivitas. ============================================================ Brain Computer Interfaces, abbreviated as BCI, is a technology which allows users to take action in computer by focusing on which action the user wants to do. BCI digitizes analog signals which recorded by means of electro encephalography so it is can be known to computers. Brain waves is casted by human’s brain to command body part into action, as a result, the respective body part responded with the action that brain commanded.This chain of events can be harnessed by BCI so that the brain wave is recorded and digitized into data which can be used as a digital command to computer, eliminating the need of actual real-world action to act in a computer or using the computer as a controlling device to act in the real-world. One of the BCI’s interesting topic is Motor Imagery, a topic which deeply examine brain activity when imagining motoric activity such as moving left hand. Brain activity is recorded by EEG means so that BCI can use the EEG record as a reference to translate brain activity into actual motor activity or as computer trigger. The purpose of this research is to determine how BCI can identify and distinguish human’s brainwave when performing different activities. This research is an initial step in BCI research that can be developed into much more useful technologies to help mankind solve further problems

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 621.398 1 Fak p
Uncontrolled Keywords: Brain-Computer Interfaces, Electro Encephalogram, Motor Imagery, Gelombang Otak, Brain Computer Interfaces, Electro Encephalogram, Motor Imagery, Brain Waves
Subjects: Q Science > QP Physiology > Q376.5 Electroencephalography (EEG)
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 30 Nov 2018 08:44
Last Modified: 30 Nov 2018 08:44
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/60058

Actions (login required)

View Item View Item