Implementasi Algoritma Adaptive Wi-Fi Offloading Pada Simulasi Parameter Jaringan 5G

Musyafa, Radhif Irzan (2019) Implementasi Algoritma Adaptive Wi-Fi Offloading Pada Simulasi Parameter Jaringan 5G. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
07111340000167-Undergraduate_Thesis.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Lalu lintas data seluler global sedang mengalami peningkatan yang luar biasa dan tidak menunjukkan tanda perlambatan, karena peningkatan kecepatan akan berdampak pada penggunaan data seluler yang lebih tinggi di masa mendatang, terutama pada jaringan 5G yang memiliki kecepatan yang lebih tinggi dari generasi sebelumnya. Yang menjadi pertimbangan adalah meningkatnya penggunaan jumlah trafik data yang sangat besar secara signifikan. Hal ini merupakan kendala utama yang harus disediakan oleh penyedia layanan untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat. Wi-Fi Offloading adalah alternatif solusi yang dapat digunakan untuk menangani masalah peningkatan trafik data pada jaringan seluler, yaitu dengan memigrasikan lalu lintas data dari jaringan seluler yang membutuhkan biaya besar ke infrastruktur Wi-Fi yang lebih sederhana, salah satunya dengan menerapkan algoritma wi-fi offloading. Dalam penelitian ini, dibahas mengenai penerapan algoritma adaptive wifi offloading pada simulasi parameter jaringan 5G. Hasil simulasi mengungkapkan bahwa QoS yang dihasilkan oleh penerapan algoritma adaptive wifi offloading mempunyai nilai yang lebih besar dibandingkan QoS sebelum penerapan algoritma, dengan nilai parameter throughput terbesar yaitu 4564 Mbps > 4556 Mbps, dengan reliability 82%. Dan memiliki delay yang lebih kecil jika dibandingkan dengan sebelum penerapan algoritma adaptive wifi offloading didalam simulasi penelitian ini, yaitu 18,3 ms < 94,3 ms. Penerapan algoritma ini mampu menjadi pertimbangan untuk alternatif solusi permasalahan trafik data pada jaringan 5G di masa yang akan datang. ================================================================================================ Global cellular data traffic is experiencing a tremendous increase and shows no sign of slowing down, because the increase in speed will have an impact on higher cellular data usage in the future, especially on 5G networks that have higher speeds than the previous generation. The problem is the significant increase in the use of a large amount of data traffic. This is a major obstacle that must be provided by service providers to meet the increasing demand. Wi-Fi Offloading is an alternative solution that can be used to solve the problem of increasing data traffic on cellular networks, by migrating data traffic from cellular networks that require large costs to a simpler Wi-Fi infrastructure, by applying a wi-fi algorithm offloading. In this study, the implementation of adaptive wifi offloading algorithms was discussed in the simulation of 5G network parameters. The simulation results reveal that the QoS generated by the application of the adaptive wifi offloading algorithm has a value greater than QoS before the implementation of the algorithm, with a throughput parameter value of 4564 Mbps> 4556 Mbps, with reliability of 82%, and has a smaller delay compared to before the algorithm adaptive wifi offloading in this research simulation, which is 18.3 ms <94.3 ms. The implementation of this algorithm is able to be a consideration for alternative solutions to data traffic problems in 5G networks in the future.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.384 56 Mus i-1 2019
Uncontrolled Keywords: Wi-Fi, Wi-Fi Offloading, Jaringan Seluler, Jaringan 5G, Algoritma, Quality of Service, QoS
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5103.2 Wireless communication systems. Two way wireless communication
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.5956 Quality of service. Reliability Including network performance
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK9956 Radio. Wireless telephone
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5101 Telecommunication
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Radhif Irzan Musyafa
Date Deposited: 01 Jul 2021 06:10
Last Modified: 01 Jul 2021 06:10
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/60696

Actions (login required)

View Item View Item