Ekualiser Adaptif Untuk Sistem Komunikasi Akustik Bawah Air

Febriyanti, Maria Yosefa (2015) Ekualiser Adaptif Untuk Sistem Komunikasi Akustik Bawah Air. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
undergraduated thesis.pdf - Published Version

Download (35MB) | Preview

Abstract

Saat ini, komunikasi akustik bawah air semakin bertambah penting dalam kehidupan kita. Sebagai contohnya adalah digunakan sebagai monitoring lingkungan, untuk mengeksplorasi samudera, dan untuk mendukung dalam pelaksanaan misi militer. Namun karena karakteristik kanal bawah air yang tidak ideal maka terjadi distorsi pada kanal komunikasi yang mengakibatkan Intersymbol Interference (ISI). Adanya ISI pada data informasi yang diakibatkan oleh distorsi pada kanal komunikasi bawah air dapat diatasi dengan merancang suatu receiver yang dilengkapi dengan ekualiser. Secara umum karakteristik kanal bawah air tidak dapat ditentukan secara tepat sehingga untuk itu diperlukan teknik ekualisasi adaptif. Pada tugas akhir ini digunakan ekualisasi adaptif dengan algoritma Least Mean Square (LMS), dengan modulasi BPSK. Sistem ini diimplementasikan menggunakan perangkat DSP stater kit TMS320C6416 Hasil pengujian simulasi dan implementasi ditampilkan dalam bentuk tabel dan grafik BER terhadap variasi Eb/No dengan mengirimkan data 100.000 bit. Dari hasil yang didapat, ekualiser dengan algoritma LMS dapat mengurangi BER yang diakibatkan oleh ISI dengan baik. Pada sistem dengan kanal AWGN dengan Eb/No = 3, ekualiser adaptif dapat mengurangi BER sebesar 99.21% dengan panjang filter = 12 dan pada sistem dengan kanal Rayleigh + AWGN dengan Eb/No = 3, ekualiser adaptif dapat mengurangi BER sebesar 77.31% dengan panjang filter = 8. Pada implementasi dengan kanal real,ekualiser dapat mengurangi ISI sebesar 64.28% dengan panjang filter = 4.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 620.2 Feb e
Uncontrolled Keywords: Komunikasi akustik, Ekualisasi Adaptif, Least Mean Square (LMS), Intersymbol Interference (ISI)
Subjects: Q Science > QC Physics > QC221 Acoustics. Sound
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 14 Mar 2019 07:04
Last Modified: 14 Mar 2019 07:04
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/62504

Actions (login required)

View Item View Item