Ekualiser Adaptif Untuk Sistem Komunikasi Akustik Bawah Air

Febriyanti, Maria Yosefa (2015) Ekualiser Adaptif Untuk Sistem Komunikasi Akustik Bawah Air. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of undergraduated thesis.pdf]
Preview
Text
undergraduated thesis.pdf - Published Version

Download (35MB) | Preview

Abstract

Saat ini, komunikasi akustik bawah air semakin bertambah penting
dalam kehidupan kita. Sebagai contohnya adalah digunakan sebagai
monitoring lingkungan, untuk mengeksplorasi samudera, dan untuk
mendukung dalam pelaksanaan misi militer. Namun karena karakteristik
kanal bawah air yang tidak ideal maka terjadi distorsi pada kanal
komunikasi yang mengakibatkan Intersymbol Interference (ISI).
Adanya ISI pada data informasi yang diakibatkan oleh distorsi pada
kanal komunikasi bawah air dapat diatasi dengan merancang suatu
receiver yang dilengkapi dengan ekualiser. Secara umum karakteristik
kanal bawah air tidak dapat ditentukan secara tepat sehingga untuk itu
diperlukan teknik ekualisasi adaptif. Pada tugas akhir ini digunakan
ekualisasi adaptif dengan algoritma Least Mean Square (LMS), dengan
modulasi BPSK. Sistem ini diimplementasikan menggunakan perangkat
DSP stater kit TMS320C6416
Hasil pengujian simulasi dan implementasi ditampilkan dalam
bentuk tabel dan grafik BER terhadap variasi Eb/No dengan
mengirimkan data 100.000 bit. Dari hasil yang didapat, ekualiser dengan
algoritma LMS dapat mengurangi BER yang diakibatkan oleh ISI
dengan baik. Pada sistem dengan kanal AWGN dengan Eb/No = 3,
ekualiser adaptif dapat mengurangi BER sebesar 99.21% dengan
panjang filter = 12 dan pada sistem dengan kanal Rayleigh + AWGN
dengan Eb/No = 3, ekualiser adaptif dapat mengurangi BER sebesar
77.31% dengan panjang filter = 8. Pada implementasi dengan kanal
real,ekualiser dapat mengurangi ISI sebesar 64.28% dengan panjang
filter = 4.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 620.2 Feb e
Uncontrolled Keywords: Komunikasi akustik, Ekualisasi Adaptif, Least Mean Square (LMS), Intersymbol Interference (ISI)
Subjects: Q Science > QC Physics > QC221 Acoustics. Sound
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 14 Mar 2019 07:04
Last Modified: 14 Mar 2019 07:04
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62504

Actions (login required)

View Item View Item