Analisis Regresi Probit Dengan Efek Interaksi Untuk Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia

Astsaqofi, Moh Adiib (2016) Analisis Regresi Probit Dengan Efek Interaksi Untuk Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312100049-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mengukur capaian pembangunan manusia melalui pendekatan tiga dimensi dasar. Dimensi tersebut mencakup umur panjang dan sehat; pengetahuan, dan kehidupan yang layak. Ketiga dimensi tersebut memiliki pengertian sangat luas karena terkait banyak faktor. Sesuai dengan namanya, besarnya jumlah penduduk suatu negara dapat menjadi sebuah aset untuk dapat memajukan pembangunan dengan meningkatkan produktivitas apabila sumberdaya manusia yang ada dapat dimanfaatkan dengan baik. Karena Indonesia adalah peringkat 4 negara dengan jumlah penduduk tertinggi di dunia, maka ingin dilakukan pemodelan IPM dengan menggunakan metode analisis regresi probit. Dari 33 provinsi terdapat 21 provinsi yang termasuk daerah dengan nilai IPM menengah atas dan 12 provinsi yang tergolong daerah dengan nilai IPM menengah bawah. Berdasarkan konsep dalam menentukan variabel interaksi, didapatkan variabel interaksi yaitu antara variable jumlah sarana kesehatan dengan jumlah penduduk miskin. Berdasarkan uji signifikansi parameter secara serentak, didapatkan keputusan bahwa minimal ada satu variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan. Secara parsial, didapatkan variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan adalah rasio sekolah dan murid, rasio guru dan murid, jumlah penduduk miskin, serta variabel interaksi antara jumlah sarana kesehatan dengan jumlah penduduk miskin. Dari model didapatkan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 84,85%, nilai koefisien determinasi 48,6%, dan kesimpulan bahwa model telah sesuai.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Ast a
Uncontrolled Keywords: Indonesia, Interaksi, IPM, Probit, Variabel Moderator
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 09 Apr 2019 02:52
Last Modified: 09 Apr 2019 02:52
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/62721

Actions (login required)

View Item View Item