Pemodelan Jumlah Penyakit Difteri Dengan Metode Regresi Binomial Negatif Di Indonesia

Pratama, Yassinta Nanda (2016) Pemodelan Jumlah Penyakit Difteri Dengan Metode Regresi Binomial Negatif Di Indonesia. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312100093-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Difteri adalah infeksi bakteri yang disebabkan oleh Coryne Bacterium Diphteriae (CBD) yang merupakan penyakit menular dan mematikan yang menyerang saluran pernapasan atas. Indonesia menduduki peringkat ketiga tertinggi di dunia dengan jumlah kasus difteri pada tahun 2014 sebesar 396 kasus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kejadian difteri di Indonesia. Kasus jumlah penyakit difteri di Indonesia merupakan data count. Umumnya jika variabel respon adalah data count dapat dianalisis dengan menggunakan regresi Poisson. Regresi Poisson tidak sesuai jika variabel responnya overdispersi termasuk data jumlah penyakit difteri di Indonesia. Sehingga pada penelitian ini menggunakan metode regresi binomial negatif. Data yang digunakan dalam penelitian tugas akhir ini adalah data sekunder yang diambil dari Profil Kesehatan Indonesia tahun 2014 dan bank data Kementerian Kesehatan Indonesia tahun 2014. Model yang diperoleh untuk kejadian difteri di Indonesia dengan menggunakan regresi binomial negatif adalah ) = 5,26123+ 0,025256 + 0,000569 . Faktor – faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah penyakit difteri di Indonesia adalah persentase penderita difteri yang memperoleh imunisasi DPT3, dan jumlah tenaga medis.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Pra p
Uncontrolled Keywords: Difteri Regresi Binomial Negatif, Regresi Poisson
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 11 Apr 2019 04:37
Last Modified: 11 Apr 2019 04:37
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/62742

Actions (login required)

View Item View Item