Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)

Nasuha, Firda (2016) Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312100094-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Tingkat pengangguran terbuka adalah suatu nilai yang menunjukkan jumlah penduduk usia kerja yang sedang mencari pekerjaan, atau merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan, atau sudah punya pekerjaan tetapi belum memulai bekerja. Jawa Tengah yang mengalami peningkatan jumlah penduduk pada tahun 2014 dan memiliki total investasi yang tinggi dimana seharusnya bisa menyerap jumlah tenaga kerja yang besar, pada kenyataannya masih memberikan jumlah pengangguran yang tinggi yaitu sebesar 996.344 jiwa pada tahun 2014. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan metode nonparametrik multivariate adaptive regression splines (MARS) untuk melakukan pemodelan tingkat pengangguran terbuka di kabupaten/kota Jawa Tengah pada tahun 2014. Penelitian ini menghasilkan pemodelan terbaik untuk tingkat pengangguran terbuka di Jawa Tengah dengan nilai GCV minimum yang diperoleh sebesar 0,396 dengan R-square sebesar 86,5 persen serta variabel prediktor yang masuk kedalam model sebanyak tiga yaitu jumlah penduduk dengan tingkat kepentingan sebesar 100 persen, upah minimum dengan tingkat kepentingan sebesar 41,955 persen, dan jumlah penduduk yang bekerja dengan tingkat kepentingan sebesar 39,547 persen.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Nas p
Uncontrolled Keywords: MARS, Regresi Nonparametrik, Tingkat Pengangguran Terbuka
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 12 Apr 2019 02:03
Last Modified: 12 Apr 2019 02:03
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/62743

Actions (login required)

View Item View Item