Pemodelan Angka Buta Huruf Di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 Dengan Geographically Weighted Regression

Maharani, Ratih (2016) Pemodelan Angka Buta Huruf Di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 Dengan Geographically Weighted Regression. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314105008-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (647kB) | Preview

Abstract

Angka Buta Huruf merupakan salah satu target dalam Millennium Development Goals (MDGs) yaitu menurunkan angka buta huruf menjadi 0%. Faktor yang mempengaruhi ABH berbeda dari suatu wilayah ke wilayah lainnya sehingga dalam penelitian ini digunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk mendapatkan faktor yang berpengaruh tiap kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat. Berdasarkan hasil pengujian aspek spasial, tidak terdapat dependensi spasial dan tidak terdapat heterogenitas spasial di setiap lokasi pengamatan. Pemilihan pembobot fungsi kernel yang terpilih dengan kriteria Cross Validation (CV) minimum adalah fungsi kernel Gaussian. Model GWR pada angka buta huruf lebih baik dibandingkan pemodelan dengan regresi linier. Hal ini dikarenakan nilai AIC pada model GWR lebih kecil yaitu sebesar 32,2707 dibandingkan model regresi linier yaitu sebesar 41,6471. Faktor angka partisipasi murni SD, angka partisipasi murni SMP, persentase fasilitas pendidikan SMP dan persentase tenaga pendidik SMP berpengaruh signifikan pada sebagian besar kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Mah p
Uncontrolled Keywords: Angka Buta Huruf, Geographically Weighted Regression, Kernel Gaussian
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 30 Apr 2019 07:00
Last Modified: 30 Apr 2019 07:00
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/62880

Actions (login required)

View Item View Item