Pemodelan Arus Arcing Tegangan Rendah Pada Kabel Fleksibel (Serabut) Menggunakan Elman Neural Network

Primabaraka, Liga (2016) Pemodelan Arus Arcing Tegangan Rendah Pada Kabel Fleksibel (Serabut) Menggunakan Elman Neural Network. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2212100079-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Rasio elektrifikasi di Indonesia meningkat setiap tahunnya. Hal ini berakibat pada jumlah pelanggan rumah tangga yang semakin meningkat pula. Penggunaan listrik dapat menyebabkan bahaya jika tidak diperlakukan dengan baik. Salah satu bahaya yang dapat terjadi adalah kebakaran akibat dari adanya arc flash yang berasal dari peristiwa hubung singkat. Maka dari itu, diperlukan sebuah analisa bahaya listrik pada tegangan rendah sehingga keamanan pada sisi pelanggan dapat tetap terjaga. Arus Arc flash pada tegangan rendah memiliki karakteristik berupa bentuk gelombang yang nilainya tinggi, namun durasi yang relative singkat. Hal ini berakibat pada tidak bereaksinya alat pengaman dalam mengatasi gangguan ini. Dalam tugas akhir kali ini, penulis akan membuat sebuah pemodelan terhadap arus arcing pada tegangan rendah. Tujuan dari melakukan pemodelan adalah untuk memudahkan analisa terhadap fenomena arc flash pada tegangan rendah sehingga nantinya ditemukan solusi untuk mengatasi bahaya yang dapat diakibatkan oleh fenomena arc flash itu sendiri. Pemodelan ini menggunakan metode Elman Neural Network yang berfungsi untuk membentuk karakteristik dari bentuk arus arc flash dengan menentukan nilai hambatan pada tempat terjadinya arcing. Pemodelan dilakukan berdasarkan kasus arc flash pada kabel fleksibel dengan jumlah serabut yang berbeda-beda. Keluaran dari tugas akhir ini adalah sebuah arus arcing pemodelan yang bentuknya mirip dengan arus arcing percobaan. Hasil yang didapatkan adalah arus arcing pemodelan memiliki bentuk yang mirip dengan arus arcing percobaan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 1 Pri p
Uncontrolled Keywords: pemodelan, arc flash, tegangan rendah, elman neural network
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3226 Transients (Electricity). Electric power systems. Harmonics (Electric waves).
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 09 May 2019 03:17
Last Modified: 09 May 2019 03:17
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/62971

Actions (login required)

View Item View Item