Analisis survival pada pasien penderita sindrom koroner akut di RSUD Dr.Soetomo Surabaya tahun 2013 menggunakan regresi cox proportional hazard

Wijaya, Aloysius Audy (2015) Analisis survival pada pasien penderita sindrom koroner akut di RSUD Dr.Soetomo Surabaya tahun 2013 menggunakan regresi cox proportional hazard. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1311100059-Undergraduate.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penyakit Jantung Koroner (PJK) merupakan penyakit penyebab kematian nomor satu sejak tahun 1996 di Indonesia. Berdasarkan diagnosis atau gejala, estimasi jumlah penderita PJK terbanyak terdapat di Provinsi Jawa Timur sebanyak 375.127 orang (1,3%). Salah satu rumah sakit yang menangani pasien PJK di Jawa Timur adalah RSUD Dr. Soetomo Surabaya. Diantara beberapa diagnosa, PJK yang paling cepat menyebabkan kematian adalah Sindrom Koroner Akut (SKA) karena kematian dapat terjadi dalam 15 hingga 30 menit setelah serangan nyeri pertama. Oleh karena itu penanganan pasien SKA perlu dilakukan secepat mungkin, sehingga laju perbaikan klinis pasien SKA dan faktor-faktor yang mempengaruhi laju perbaikan klinis pasien SKA perlu diketahui secara pasti. Salah satu metode statistika yang dapat mengestimasi laju perbaikan klinis dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah analisis survival dengan model regresi Cox proportional hazard. Analisis survival merupakan suatu metode statistik dimana outcome variabel yang diperhatikan adalah waktu hingga terjadinya suatu kejadian yang dapat mendeskripsikan karakteristik waktu survival pasien SKA. Regresi Cox proportional hazard merupakan salah satu regresi semiparametrik dimana variabel responnya berupa waktu survival. Setelah dilakukan analisis, diperoleh kesimpulan pada hari ke-5 hingga hari ke-10 peluang pasien tidak mengalami perbaikan klinis cukup kecil. Faktor-faktor yang mempengaruhi laju perbaikan klinis pasien SKA adalah penyakit dislipidemia, diabetes melitus, hipertensi dan profil hemodinamik. Peluang mengalami perbaikan klinis pada pasien tanpa dislipidemia, tanpa diabetes melitus, tanpa hipertensi, dan profil hemodinamik tipe-4 lebih baik daripada pasien dengan dislipidemia, diabetes melitus, hipertensi, dan profil hemodinamik tipe lainnya. =========================================================================================================== Coronary Heart Disease (CHD) is considered as the first-leading cause of death since 1996 in Indonesia. Based on the diagnostic or symptoms of CHD, the estimation of the most number of CHD patients is located in East Java as 375.127 people (1.3%). One of the hospitals which handles CHD patient in East Java is Dr. Soetomo Surabaya Hospital. From many diagnoses, CHD which the most causes of death is Acute Coronary Syndrome (ACS) because the death can be occured in 15 until 30 minutes since first heart attack. Therefore, ACS patient should be healed fastly, so that ACS patient’s clinical improvement rate and the factors which is affect the clinical improvement rate should be known accurately. One of statisctics methods that can estimate patient’s clinical improvement rate is survival analysis with Cox proportional hazard regression. Survival analysis is generally defined as a set of statistical method where the outcome variable is the time until the occurrence of an event of interest that can describe the characteristic of ACS patient’s survival time well. Cox Proportional Hazard regression is one of the semi-parametric regressions which the response variable is a survival time. After analyzing, the writer can conclude on the day 5th until the 10th, the chance patient don’t experience clinical improvement is actually quite small. Several factors that affect the rate of clinical improvement for ACS patient are dyslipidemia, diabetes mellitus, high blood pressure (hypertension) and hemodynamic profile. And the clinical improvement of ACS patients rise by day 0th -8th, then the rate has been stable since day 8th to the 11th day, and the number has fallen by the day after 11th.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Wij a
Uncontrolled Keywords: Analisis Survival; Laju Perbaikan Klinis; Regresi Cox Proportional Hazard; Sindrom Koroner Akut
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 19 Jun 2019 07:10
Last Modified: 19 Jun 2019 07:10
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/63160

Actions (login required)

View Item View Item