Validasi Algoritma Estimasi Konsentrasi CHL-A Pada Citra Satelit Landsat 8 Dengan Data In-Situ Studi Kasus: Laut Selatan Pulau Lombok, NTB

Sulistyah, Umroh Dian (2016) Validasi Algoritma Estimasi Konsentrasi CHL-A Pada Citra Satelit Landsat 8 Dengan Data In-Situ Studi Kasus: Laut Selatan Pulau Lombok, NTB. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
3512100071-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Perairan laut selatan Pulau Lombok memiliki produktivitas perairan yang tinggi yang menandakan kesuburan suatu perairan. Chl-a merupakan salah satu faktor yang erat hubungannya dengan kesuburan di perairan laut selatan Pulau Lombok. Dengan memanfaatkan teknik penginderaan jauh membuat pemetaan distribusi Chl-a lebih efisien dan akurat untuk mengekstrak parameter fisik air tersebut. Akurasi parameter fisik yang diturunkan dari data penginderaan jauh tergantung pada algoritma koreksi atmosfer serta algoritma model untuk menghitung konsentrasi Chl-a. Pada penelitian ini, dengan menggunakan Landsat 8 akan dilakukan validasi algoritma estimasi konsentrasi Chl-a Jaelani terhadap data in-situ di perairan laut selatan Pulau Lombok dengan menggunakan metode koreksi atmosfer 6SV dan Flaash serta digunakan produk reflektan-permukaan (surface reflectance) USGS yang sudah terkoreksi atmosfer. Hasil validasi konsentrasi Chl-a dengan algoritma Jaelani memiliki NMAE terbaik dari citra olahan Landsat 8 dengan koreksi atmosfer metode 6SV yaitu sebesar 26,095%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSG 621.367 8 Sul v
Uncontrolled Keywords: Chl-a, Landsat 8, NMAE, Surface Reflectance, Validasi.
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 26 Jun 2019 07:17
Last Modified: 26 Jun 2019 07:17
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/63290

Actions (login required)

View Item View Item