Penerapan Model General Finite Line Source (GFLS) Untuk Memprediksi Konsentrasi Polutan Dari Kegiatan Transportasi

Wicaksana, Bagus (2015) Penerapan Model General Finite Line Source (GFLS) Untuk Memprediksi Konsentrasi Polutan Dari Kegiatan Transportasi. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
3311100038-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kota Surabaya mengalami perkembangan setiap tahunnya. Tingginya mobilitas barang dan manusia di Kota Surabaya menjadikan sektor transportasi berperan penting di dalamnya. Faktor ini meningkatkan potensi pencemaran udara akibat dari emisi yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor. Di sisi lain pemantauan kualitas udara memerlukan biaya yang besar terkait pengadaan sarana dan prasarana, diperlukan alternatif lain untuk menganalisa konsentrasi polutan, yaitu dengan menggunakan model. Salah satu model matematika untuk menganalisa konsentrasi polutan adalah Model General Finite Line Source (GFLS). Model ini menggunakan pendekatan teori berdasarkan pengamatan di lapangan, dari pemodelan kemudian dibandingkan dengan hasil pemantauan dari stasiun pemantau kualitas udara Penelitian dilakukan di Jalan Dr. Ir. H Soekarno yang dekat dengan stasiun pemantau dan jumlah kendaraan bermotor yang melintasi jalan cukup tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaiman performa model GFLS dalam memprediksi konsentrasi polutan udara dengan data pemantauan di lapangan. Tahap pertama penelitian adalah melakukan perhitungan atau counting kendaraan. Setelah mendapatkan jumlah kendaraan maka dikalikan dengan faktor emisi kendaraan sesuai jenisnya masing masing. Lalu dihitung konsentrasi polutan dengan menggunakan model GFLS. Hasil perhitungan di verifikasi dengan data pengukuran ISPU untuk mendapatkan nilai korelasinya. Hasil perhitungan di verifikasi dengan data pengukuran ISPU untuk mengetahui performa model tersebut. ii Berdasarkan hasil penelitian model ini tidak sesuai untuk memprediksi polutan udara dikarenakan nilai d dan R2 yang kecil. ========================================================================================================= Surabaya city has developed every year, it makes the transport sector plays an important role in it. This resulted in the potential for air pollution resulting from the emissions produced by motor vehicles. Air quality monitoring activities require huge costs related to procurement of facilities and infrastructure, so it requires alternative method to analyze the concentration of pollutants, by using the model. One of the mathematical models to analyze the concentration of pollutants is General Finite Line Source Model (GFLS). This modeling approach is based on observations in the field. Research location is at Dr. Ir. H Sukarno road, the location has been choosed because this location is close to the monitoring station, another reason to choose this road because the number of vehicles that cross the street is high. The purpose of this research is to know GFLS model performance in forecasting the concentration of air pollutants with the data monitoring in the field. The first stage of the research is counting vehicles. After obtaining the amount of vehicles then it’s multiplied by a factor of vehicle emissions according to its type. The result of calculation is verified by using data from ISPU to knowing the performances of the model. iv Based on the research results, this model is not suitable to predict the concentration of air pollutants because the value of d and Rsquare are to low.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSL 628.53 Wic p
Uncontrolled Keywords: model GFLS, polusi udara, transportasi
Subjects: T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD883.5 Air--Pollution
Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Environment Engineering > 25201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 11 Oct 2019 08:04
Last Modified: 11 Oct 2019 08:04
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/71133

Actions (login required)

View Item View Item