Pemodelan Dan Analisis Proses Pelayanan Pasien Rawat Jalan Untuk Penyakit Jantung Dengan Pendekatan Penggalian Proses (Studi Kasus: Rs Abc Surabaya

Pudyarstiani, Daniswari (2016) Pemodelan Dan Analisis Proses Pelayanan Pasien Rawat Jalan Untuk Penyakit Jantung Dengan Pendekatan Penggalian Proses (Studi Kasus: Rs Abc Surabaya. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5212100120-undergraduate-theses.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Menurut statistik dunia, penyakit kardiovaskuler merupakan penyebab kematian nomor satu. Pada tahun 2012, sekitar 17.5 juta kematian yang disebabkan oleh penyakit kardiovaskuler. Penyakit kardiovaskuler adalah penyakit yang disebabkan gangguan fungsi jantung dan pembuluh darah contohnya penyakit jantung koroner, stroke, dan hipertensi. Salah satu permasalahan yang dapat muncul adalah pelayanan yang diberikan rumah sakit kepada tiap pasien akan berbeda sesuai dengan masalah kesehatan yang dimiliki masing - masing pasien. Hal ini dapat terjadi karena seorang pasien jantung dapat memiliki diagnosa penyakit jantung yang berbeda dan proses penyembuhannya akan berbeda pula. Selain itu, dokter dapat mempengaruhi pengambilan keputusan dalam tindakan yang dapat mempengaruhi proses penyembuhan. Pemodelan alur pelayanan pasien rawat jalan penyakit jantung dilakukan dengan menggunakan teknik Process Mining dengan melihat alur pelayanan yang dijalani oleh pasien dan melibatkan dokter. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan data event log pasien rawat jalan penyakit jantung pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) RS ABC SURABAYA. Metodologi pengerjaan dalam penggalian proses ini memiliki empat tahap mulai dari tahap persiapan, vi melakukan pembentukan model dengan menggunakan algoritma inductive miner, melakukan analisis terhadap model yang dihasilkan yaitu alur pelayanan spesifik terhadap setiap diagnosa maupun dokter yang terlibat, dan pembuatan buku tugas akhir. Hasil dari tugas akhir ini adalah model petri net berdasarkan diagnosa dan dokter yang terlibat. Ada empat diagnosa bukan komplikasi yang digunakan untuk pembuatan model Petri Net. Ada beberapa aktivitas yaitu ECG/EKG (Poli Jantung) dan Jasa Dokter (Panel BPJS) yang perlu adanya pemberian standar kebijakan mengenai waktu pelaksanaan. Aktivitas yang sering dilakukan pada setiap diagnosa adalah aktivitas ECG/EKG (Poli Jantung). Adanya keterkaitan hubungan urutan pelaksanaan antar aktivitas pada alur pelayanan berdasarkan diagnosa seperti LDL-Cholesterol dan Trigliseride maupun BUN/Ureum dan Creatinin. Keterkaitan hubungan urutan pelaksanaan antar aktivitas dari seluruh alur pelayanan berdasarkan dokter yang ditemukan adalah LDLCholesterol dengan Trigliseride, 44. DL CELL DYN RUBY dengan BUN/Ureum juga Creatinin, dan Uric Acid (Asam Urat) dengan BSN juga 2 jam PP. Analisis dilakukan terhadap alur pelayanan spesifik (infrequent behavior) pada setiap diagnosa dan setiap dokter yang terlibat. ========================================================== According to world statistics, cardiovascular disease is the leading cause of death. In 2012, approximately 17.5 million deaths caused by cardiovascular disease. Cardiovascular is a disease caused by malfunctioning of heart and blood vessels, for example coronary heart disease, stroke, heart failure, and hypertension. One of the problems that can arise is the services provided by hospital to each patient will vary according to the health problems that owned by each patient. This can occur because of a cardiovascular patient may have a different diagnosis and the healing process will be different. Additionally, the doctors as decision maker can affect the actions of healing process. In this thesis explained that the main factors that affect patient care process is the diagnosis. Cardiovascular outpatient health services flow modelling will be built using process mining techniques based on patient diagnosis and the doctor involved. The modeling will be conducted using data event log of cardiovascular outpatient disease at the Electronic Health Record (EHR) in RS ABC SURABAYA. Methodology of this thesis using process mining has four steps, starting from the preparation phase which begin with literature review, data collection, and the construction of event log. The second step is making model using inductive viii miner algorithm. The third step is conduct an analysis of the resulting model is a specific health services flow for every diagnosis and doctors involved. The last step is a recommendation and making of book. The results of this thesis is Petri Net model based on diagnosis and doctors involved. There are four non complication diagnosis that is used for modeling Petri Net. There are several activities needed for the provision of policy standards regarding the timing of implementation such as ECG/EKG (Poli Jantung) dan Jasa Dokter (Panel BPJS). Activities are often carried out at each diagnosis is ECG/EKG (Poli Jantung). The relationship between activity in the order of execution of health services flow based on diagnosis such as LDLCholesterol - Trigliseride ans BUN/Ureum - Creatinin. The relationship between activity in the order of execution of health services flow based on doctor who involved such as LDLCholesterol - Trigliseride, 44. DL CELL DYN RUBY - BUN/Ureum - Creatinin, dan Uric Acid (Asam Urat) - BSN - 2 jam PP. Analysis was performed on the specific health services flow for each diagnosis and every doctors involved.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 006.312 Pud p
Uncontrolled Keywords: Process Mining, Case Perspective, Healthcare, Critical Pathway, Patient Pathway, Frequent Behavior, Infrequent Behavior, Outpatient, Cardiovascular, Inductive miner
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 21 Oct 2019 02:45
Last Modified: 21 Oct 2019 02:45
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/71284

Actions (login required)

View Item View Item