Faktor-faktor yang mempengaruhi unmet need KB di Indonesia dengan pendekatan regresi semiparametrik spline

Yuridiani, Anindia (2015) Faktor-faktor yang mempengaruhi unmet need KB di Indonesia dengan pendekatan regresi semiparametrik spline. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1313105010-Undergraduate_Thesis.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Unmet need didefenisikan sebagai suatu keadaan dimana seorang wanita berharap untuk mencegah dan menunda kehamilannya tetapi disaat yang sama tidak menggunakan alat kontrasepsi apapun. Salah satu masalah dalam pengelolaan program KB yaitu masih tingginya angka unmet need KB di Indonesia. Perumusan masalah yang dapat diambil adalah pemodelan regresi semiparametrik spline pada faktor-faktor yang mempengaruhi unmet need KB di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya unmet need KB di Indonesia dengan regresi semiparametrik spline. Berdasarkan analisis dan pembahasan, terdapat 4 variabel yang signifikan, yaitu variabel median lamanya tahun sekolah wanita, persentase wanita/pria kawin yang mengetahui setidaknya satu jenis alat/cara KB modern, persentase wanita bekerja, dan jumlah tempat pelayanan KB. Model terbaik yang dihasilkan dengan R-Square 82,81% adalah sebagai berikut.    ========================================================================================= Unmet need is defined as a situation where a woman hoping to prevent or delay pregnancy but at the same time she is not using any contraception. One of the problem of family planning programs in Indonesia is the high number of unmet need. The main problem of this study is how is the model of influence factors of the occurrence of unmet need in Indonesia using semiparametric regression spline. The purpose of this study is for modelling the factors that influence the occurrence of unmet need in Indonesia using semiparametric regression spline. Based on the analysis, the significant predictor variables are women’s length of the school year, the percentage of married women or married men who know at least one type of modern contraception, the percentage of working women, and the number of family planning services. The best model with R-Square 82.81% as follows.   

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Yur f
Uncontrolled Keywords: Keluarga Berencana; Unmet Need; Regresi Semiparametrik; Regresi Spline
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 28 Oct 2019 03:35
Last Modified: 28 Oct 2019 03:35
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/71441

Actions (login required)

View Item View Item