Peramalan Konsumsi Minyak Bumi Di Indonesia Dengan Metode Artificial Neural Network (Ann)

Sari, Dessy Puspa (2016) Peramalan Konsumsi Minyak Bumi Di Indonesia Dengan Metode Artificial Neural Network (Ann). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5212100181-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara penghasil minyak bumi yang merupakan sumber daya alam yang tidak dapat diperbaharui. Seiring dengan bertumbuhnya jumlah manusia, konsumsi minyak bumi semakin meningkat namun tidak pada peningkatan jumlah produksinya. Sehingga terjadi kesenjangan antara jumlah produksi dengan jumlah konsumsi minyak bumi. Untuk mengatasi hal itu dibutuhkan perencanaan konsumsi minyak bumi untuk membuat perencanaan yang lebih efektif dan efisien. Sedangkan peramalan merupakan alat bantu yang penting untuk membuat perencanaan peristiwa di masa yang akan datang. Metodologi yang digunakan dalam peramalan ini adalah menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) yang merupakan model pembelajaran yang stabil terhadap perubahan pola dan kurun waktu yang cepat. Model ini nantinya akan menghasilkan keluaran berupa nilai prediksi dari konsumsi minyak bumi di masa mendatang ========================================================== =============== Indonesia is one of the oil producing country which is a natural resource that is not renewable. Along with the growing number of human beings, petroleum consumption is increasing but not on increasing the number of its production. So, there is a gap between the amount of production with the amount of petroleum consumption. To overcome this case, it takes planning production of petroleum to make planning more effective and efficient. While forecasting is an essential tool for planning events in the future. The methodology used in forecasting are using artificial neural network algorithm (Artificial Neural Network) which is a learning model that is stable against changes in the pattern and the fast period. This model will produce the output of the predictive value of oil consumption in the future

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSI 006.32 Sar p-1
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Minyak Bumi, Artificial Neural Network
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 08 Jan 2020 06:47
Last Modified: 08 Jan 2020 06:47
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/72602

Actions (login required)

View Item View Item