Manajemen Optimal Power Flow Pada Jaring Terhubung PV (Photo Voltaic) Dilengkapi Baterai Menggunakan Bellman Algorithm

Widiarto, Rizky Ramadyan (2016) Manajemen Optimal Power Flow Pada Jaring Terhubung PV (Photo Voltaic) Dilengkapi Baterai Menggunakan Bellman Algorithm. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2212100012-Undergraduate Thesis.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
2212100012-Paperpdf.pdf - Accepted Version

Download (650kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2212100012-Presentationpdf.pdf - Presentation

Download (1MB) | Preview

Abstract

Optimal Power Flow (OPF) atau aliran daya optimal merupakan kombinasi antara metode Economic Dispatch dan Power Flow dengan menjaga batasan-batasan tertentu. Metode ini merupakan suatu metode yang digunakan untuk mendapatkan aliran daya optimal dari suatu sistem kelistrikan agar didapatkan biaya operasi sistem seminimal mungkin. Dewasa ini penggunaan sumber energi listrik terbarukan seperti PV dan Baterai dalam membantu kebutuhan energi listrik semakin marak digunakan. Hal ini terjadi karena diprediksikan energi fosil dalam waktu dekat akan habis. Tugas Akhir ini berusaha melakukan proses optimalisasi aliran daya pada sistem dengan memasukan pemodelan PV dan Baterai pada sistem. Pemodelan tersebut digunakan untuk mempertimbangkan biaya pergantian baterai karena harga baterai yang terbilang mahal dan usia pemakaian baterai yang relatif singkat. Untuk meyelesaikan masalah ini digunakanlah metode Bellman Algorithm. Dengan memberikan batasan tertentu pada baterai, metode ini mampu mengatur energi baterai dari waktu ke waktu dengan menghitung setiap kemungkinan yang ada yang pada akhirnya akan dipilih jalur termurah dari semua perhitungannya. Simulasi dibuat pada software MATLAB, dengan memasukkan data profil beban, PV (Data Sheet, Radiasi, Suhu) dan baterai untuk selanjutnya dihitung biayanya. Dari hasil simulasi didapatkan metode ini mampu memberikan aliran daya optimal dari sistem sehingga akhirnya didapatkan biaya pengeluaran yang minimal. Penggunaan baterai mampu memenuhi kebutuhan beban puncak yang pada titik tersebut tidak mampu dipenuhi oleh grid karena terbatas. Hasil simulasi menunjukkan baterai mampu melalui proses charge dan discharge dengan baik. Semakin kecil nilai δSOC maka usia baterai semakin lama ======================================================================================================================== Optimal Power Flow (OPF) is a combination method of Economic Dispatch and Power Flow with maintaining certain restrictions. This method used to obtain optimal power flow of an electrical system in order to get the system operating costs to a minimum. Today, the use of renewable energy sources such as PV and assisted by battery increasingly use to help supplying electric energy needed. This event happens because people has predicted that fossil fuels will be exhausted in the near future time. This final project tried to do an optimization flow power process on the system by involving the model of the PV and battery to the system. The Model is used to consider the replacement cost of the batteries because of the battery prices is so expensive also short use of battery life. To solve the equation then Bellman Algorithm is used. Within some certain restrictions on the battery, this method is able to manage the energy of battery by counting each of the possibilities exist for the selected track that has the lowest cost of all the calculations. Simulations created in MATLAB software, by entering the data load, PV (Data sheet, radiation, temperature) and the use the battery then calculated the cost of operations. The simulation result show us that this metode can perform optimal power flow of the sistem, so we get the lowest cost needed. The use of batteries can supply peak load system even at that time the peak load greater than the max grid. Simulation also show us that the batteies can do good charge and discharge process. The lower value of δSOC make the battery life more longer.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.313 Wid m
Uncontrolled Keywords: Optimal Power Flow, Battery Lifetime, Bellman Algorithm, Photo Voltaic
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1010 Electric power system stability. Electric filters, Passive.
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 13 Jan 2020 06:29
Last Modified: 13 Jan 2020 06:29
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/72648

Actions (login required)

View Item View Item