Model Incomplete Data Panel Two-Way Error Component (Studi Kasus: Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Nusa Tenggara Timur

Sinu, Elisabeth Brielin (2016) Model Incomplete Data Panel Two-Way Error Component (Studi Kasus: Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Masters thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

Text 1314201001- Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Masalah yang sering muncul dalam analisis data panel yaitu terdapatnya observasi yang missing atau dengan kata lain tidak semua cross sectional unit di observasi pada setiap periode waktu. Hal seperti ini disebut dengan incomplete atau unbalanced data panel yang berarti ketiadaan informasi pada unit cross-section untuk periode waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mencari nilai estimasi parameter model incomplete data panel yang mengasumsikan pada random effect models (REM) dengan two-way error component. Oleh karena varians error dari model tidak diketahui maka estimasi yang digunakan untuk menduga koefisien regresi incomplete data panel adalah metode Feasible Generalized Least Square (FGLS), sedangkan estimasi komponen varians diperoleh dengan menggunakan metode ANOVA. Dengan kondisi NTT yang seringkali mengalami pengembangan kabupaten baru dari tahun ke tahun menyebabkan data atau informasi yang tersedia untuk masing-masing daerah tidak sama dalam kurun waktu tertentu, sehingga mengakibatkan data menjadi tidak lengkap (incomplete). Oleh karena itu, analisis terhadap incomplete data panel menjadi sangat penting. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari BPS di 21 kabupaten/kota di NTT dari tahun 2004-2013. Variabel-variabel yang digunakan adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) berdasarkan harga konstan 2000 sebagai variabel dependen sedangkan variabel independen adalah jumlah tenga kerja usia 15 tahun (X1), rasio elektrifikasi (X2), pendapatan asli daerah (X3). Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai R2 hasil estimasi FGLS sebesar 80,539%. Semua variabel prediktor signifikan dalam menjelaskan PDRB di Kabupaten/Kota di Provinsi NTT yaitu jumlah penduduk umur 15 tahun keatas yang bekerja (X1), rasio elektrifikasi (X2), dan pendapatan asli daerah (X3) dengan elastisitas masing-masing sebesar 0,22986, 0,090476 dan 0,14749 ============================================================================================================= A problem that often occurs in panel data analysis practice is the phenomenon of missing observations which is not all cross-sectional units are observed during all time periods. If that occurs, we will call an incomplete or unbalanced panel data, which means the absence of all informations for a certain cross-section unit for a certain time period. The aim of this research is to find the estimation value of incomplete panel data regression model. This model assume random effect model (REM) with two-way error component. In this research, Feasible Generalized Least Squares (FGLS) is applied to yield the regression coefficients estimation. Since the variance of the model is unknown, ANOVA method is considered to obtain the variance components in order to construct the varian-covariance matrix. Panel data analysis is widely needed in any field, including economics. In indonesia, East Nusa Tenggara Province is still considered as the province with lack of economic growth. Because of the condition of East Nusa Tenggara Province which recently develope new region, so that can affect the information or data collected become unbalanced. One of the consequences of ignoring the data incompleteness is the estimator become not valid. Therefore, the analysis of incomplete panel data is very crucial. The data used in this research is secondary data taken from BPS of NTT Province in 21 district/city from 2004 to 2013. The Predictors are the number of labor force participation (X1), electrification ratios (X2), and local revenues (X3) while Gross Regional Domestic Product based on constant price 2000 is a dependent variable. The FGLS estimation result shows that the value of R2 is 80,503%. All the independent variables chosen are significantly affect the Gross Regional Domestic Product in city/municipality of East Nusa Tenggara Province. Those are the number of labor force participation over 15 years old (X1), electrification ratios (X2), and local revenues (X3) with 0,22986, 0,090476, and 0,14749 of elasticities.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTSt 519.536 Sin m
Uncontrolled Keywords:	incomplete/unbalanced data panel, two way error component model, random effect models, ANOVA, Feasible Generalized Least Square (FGLS), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited:	20 Jan 2020 02:46
Last Modified:	20 Jan 2020 02:46
URI:	https://repository.its.ac.id/id/eprint/72746

Actions (login required)

View Item