Economic Dispatch Untuk Sistem Kelistrikan Microgrid Dengan Energy Storage Berbasis Adaptive Particle Swarm Optimization

Wicaksono, Nugroho (2016) Economic Dispatch Untuk Sistem Kelistrikan Microgrid Dengan Energy Storage Berbasis Adaptive Particle Swarm Optimization. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2212100199-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi membawa pengaruh akan meningkatnya kebutuhan akan daya listrik, namun ketersediaan sumber energi konvensional (fossil) semakin menipis yang tentunya akan berdampak pada tingkat ketahanan listrik. Oleh karenanya diperlukan pembangkit-pembangkit tersebar berskala kecil (microgrid). Pembangkit tersebar ini diupayakan bersumber pada energi terbarukan dengan meminimalkan pemakaian dari sumber energi konvensional serta digunakan energy storage untuk power balance. Oleh karena adanya microgrid ini maka penting untuk menentukan besarnya pembangkitan daya listrik yang optimal dari masing-masing pembangkit dan kapasitas optimal energy storage sehingga kebutuhan daya listrik dapat dipenuhi dengan biaya yang optimal. Pada penelitian ini dilakukan analisis mengenai economic dispatch di dalam pengoperasian sistem kelistrikan microgrid dengan energy storage. Algoritma APSO digunakan untuk memecahkan masalah minimalisasi total biaya sistem. Simulasi komputer menggunakan Matlab dilakukan untuk menunjukkan efektivitas dari metodologi yang diusulkan dan dampak dari harga dan sistem penyimpanan pada economic dispatch. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penggunaan metode APSO untuk ED pada sistem kelistrikan microgrid memiliki performa kecepatan konvergensi yang lebih baik dibanding metode PSO dan dengan pemanfaatan energy storage pada sistem memberikan dampak penghematan biaya operasi. ======================================================================================================================== The development of science and technology also make the increasing need for electrical power, but the availability of conventional energy sources (fossil) depleting, which would certainly have an impact on the level of electrical resistance. Therefore distributed generation system (microgrid) is required. This distributed generation is strived from renewable energy sources to minimize the use of conventional energy sources and also used energy storage for power balance. With more distributed generation applied to the system, it is important to determine the optimal electrical power generation from each distributed generation and optimal energy storage capacity, so that electrical power needs can be met with an optimal cost. In this research, an analysis of the economic dispatch within microgrid operation of the electrical system with energy storage is done. APSO algorithm is used to solve the problem of minimizing the total cost of the system. Computer simulations using Matlab done to show the effectiveness of the proposed methodology and the impact of price and storage system in economic dispatch. The simulation results showed that the use of APSO methods for ED in microgrid electrical system performs better convergence speed compared PSO methods and the use of energy storage systems provide operating cost savings impact.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 Wic e
Uncontrolled Keywords: Economic Dispatch (ED), Microgrid, Artificial Intelligence, Adaptive Particle Swarm Optimization, Energy Storage.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1010 Electric power system stability. Electric filters, Passive.
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 13 Feb 2020 06:47
Last Modified: 13 Feb 2020 06:47
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/74876

Actions (login required)

View Item View Item