Pengembangan Metode Data Hiding Pada Audio Berbasis Random Reduce Difference Expansion

Angreni, Dwi Shinta (2016) Pengembangan Metode Data Hiding Pada Audio Berbasis Random Reduce Difference Expansion. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5114201036-paper.pdf - Accepted Version

Download (392kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5114201036-Master-Thesis.pdf - Accepted Version

Download (910kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5114201036-Presentation.pdf - Presentation

Download (517kB) | Preview

Abstract

Overflow dan underflow masih menjadi salah satu masalah yang timbul dalam proses data hiding. Hal ini menyebabkan tidak semua data yang ada pada cover media dapat disisipkan, sehingga kapasitas yang dihasilkan menjadi berkurang. Untuk dapat mengatasi masalah ini, diusulkan sebuah metode data hiding yang dapat menangani masalah overflow dan underflow sehingga semua nilai cover media dapat disisipkan. Metode ini merupakan pengembangan dari metode data hiding gambar yaitu DE dan RDE. Agar dapat bekerja pada domain audio dimana adanya perbedaan antara struktur gambar dan audio, target gambar skema ini adalah dua dimensi 8-bit gambar grayscale dan target audio adalah satu dimensi 16-bit kuantisasi dari gelombang audio. Dengan metode intelligent partitioning (IP), yang membagi gelombang audio menjadi dua bagian, sehingga skema data hiding gambar dapat diterapkan pada audio. Untuk dapat mempertahankan kualitas audio hasil penyisipan maka diusulkan pengembangkan metode partisi IP yang mendukung metode data hiding yang diusulkan. Metode penyisipan yang diusulkan pada penelitian ini adalah Random Reduce Difference Expansion (RRDE). Berdasarkan uji coba yang dilakukan gabungan dua metode yang diusulkan yaitu RRDE dan IP usulan 2 dapat menghasilkan kapasitas terbaik dibanding metode lainnya. Sedangkan Nilai SNR terbaik dihasilkan metode RRDE tanpa menggunakan metode partisi. Dimana rata-rata nilai SNR yang dihasilkan diatas 40 dB. ========================================================================================================= Overflow and underflow is one of the issues that arise in data hiding process. This causes all the existing data on the media cover can not be embedded, so that make the capacity result is reduced . In order to solve this problem, we propose a method of data hiding to overcome overflow and underflow so that we can embedd all values in the media cover . This method is the improvement of data hiding methods for images that is DE and RDE. In order to make it work in the audio domain where there is differences between the structure of image and audio. We need to change one-dimensional 16- bit audio to 8-bit like in grayscale images. With intelligent partitioning (IP) method, it can divides the audio waves into two parts, so that the image data hiding scheme can be applied to the audio. In order to maintain audio quality after embedding we improve IP method so that it can support data hiding method that we propose. The embedding method that we proposed is called Random Reduce Difference Expansion (RRDE). Based on experimental result, the combination of two methods that we proposed RRDE and proposed IP 2 is produce the higher capacity compared to other methods. The highest SNR value is generated from RRDE method without using partitioning method. Where the average value of the resulting SNR is above 40 dB.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTIf 005.8 Ang p-1 3100017068876
Uncontrolled Keywords: data hiding, reduce difference expansion, intelligent partitioning, audio
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.A25 Computer security. Digital forensic. Data encryption (Computer science)
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 21 Feb 2020 04:23
Last Modified: 21 Feb 2020 04:23
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/74902

Actions (login required)

View Item View Item