Permodelan Kurva Karakteristik Inverse Non-Standart Pada Rele Arus Lebih Dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Putra, Erhankana Ardiana (2016) Permodelan Kurva Karakteristik Inverse Non-Standart Pada Rele Arus Lebih Dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2214105085-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Pada sistem kelistrikan terutama pada sistem proteksi kelistrikan dewasa ini sangat dibutuhkan sistem yang handal, sehingga perkembangan pada sistem proteksi sudah semakin maju dengan adanya penggunaan rele digital. Rele digital digunakan dengan mempertimbangkan kecepatan, keakuratan dan serta flexible dalam sistem koordinasi. Flexibilitas ini dimaksudkan bahwa rele digital dapat digunakan menjadi rele arus lebih (overcurrent relay) sesuai pembahasan tugas akhir ini dan dapat disetting menurut keinginan user sesuai karakteristik kurva OCR konvensional/standart (normal inverse, very inverse, long time inverse, extreme inverse) yang akan digunakan dalam koordinasi. Jenis kurva pada rele digital juga dapat disetting diluar rumus kurva konvensional/standart yang seperti sudah disebutkan sebelumnya, kurva diluar rumusan standart disebut kurva rele non-standart. Kurva rele nonstandart digunakan untuk memudahkan pengguna untuk menentukan waktu trip berdasarkan arus yang diinginkan dan sebagai solusi jika pada koordinasi proteksi mengalami kendala dalam koordinasi kurva rele. Pada tugas akhir ini akan dibahas bagaimana membuat atau memodelkan kurva karakteristik inverse overcurrent rele non-standart dengan menggunakan metode (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) atau biasa disebut metode pembelajaran ANFIS. Kurva non-standart didapatkan dengan pengambilan titik-titik data baru berupa arus dan waktu trip sesuai keinginan user. Data baru tersebut akan digabungkan dengan data lama sehingga menghasilkan data non-standart yang nantinya akan dilakukan pembelajaran dengan metode ANFIS untuk mendapatkan desain kurva non-standart. Setelah didapatkan desain kurva non-standart akan dilakukan pengujian keakuratan dengan mengganti nilai MF (membership function) didapatkan hasil rata-rata error terkecil 2,56% (MF=10 dan epoch=100). Pengujian selanjutnya dengan mengubah nilai epoch didapatkan nilai keakuratan dengan error terkecil pada epoch = 500 (MF=4). Simulasi pada software Etap 12.6 untuk memastikan bahwa kurva non-standart sudah sesuai dengan koordinasi proteksi yang diinginkan dan dapat diaplikaikan pada software Etap 12.6 dengan nilai error rata-rata 0,7%. ======================================================================================================================== In electrical especially at protection system electrical nowadays very needed reliable system, so that development for protection system getting ahead with their use of digital relays. Digital relay used consider about fast respon, accuracy and flexibility at coordination system protection. Flexibility means that digital relay can be use to be overcurrent relay due to this study of final project and can be set obey by user consider by curve characteristic conventional/standart OCR (normal inverse, very inverse, long time inverse, extreme inverse) that will be use to coordination. Type of curve digital relay can be set outside of the curve conventional/standart formula that already mentioned before, curve that outside from standart formula called non-standart curve relay. Non-standart curve relay be used for easier user for decide time trip according by current and non-standart curve can be an solution if coordination protection have problem at coordination curve. This final project will discuss about how to make or modeling characteristic curve inverse overcurrent relay non-standart use ANFIS method. Non-standart curve can be get by taking new node that form like current and time trip data. That new data will be combine with old data so that produce a new data and can be called non-standart data. ANFIS will learning Nonstandart data and try to get deign non-standart curve. After getting nonstandart curve that will do some accurate test like change number of membership function (MF) and get result smallest mean error 2,56% (MF=10 and epoch = 100). Next testing is change number of epoch (iteration) and the result smallest error at epoch = 500 (MF=4). Simulation at Etap 12.6 for make sure if that non-standart curve can be suitable with coordination protection or can be aplicated at Etap 12.6 and the result mean error between result at Etap and learning ANFIS 0,7% .

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 629.836 Put p
Uncontrolled Keywords: ANFIS, rele digital, overcurrent rele, non-standart, inverse overcurrent rele
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1010 Electric power system stability. Electric filters, Passive.
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 20 Feb 2020 04:04
Last Modified: 20 Feb 2020 04:04
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/75073

Actions (login required)

View Item View Item