Analisa Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic (Studi Kasus : kabupaten Probolinggo, Jawa Timur)

Effendi, Arief Yusuf (2016) Analisa Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic (Studi Kasus : kabupaten Probolinggo, Jawa Timur). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
3512100024-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Tanah longsor merupakan suatu aktivitas dari proses gangguan keseimbangan yang menyebabkan bergeraknya massa tanah dan batuan dari tempat yang lebih tinggi ke tempat yang lebih rendah. Penyebab terjadinya tanah longsor dikarenakan gaya pendorong pada lereng lebih besar daripada gaya penahan nya. Adapun beberapa faktor-faktor penyebab terjadinya tanah longsor seperti curah hujan, lereng terjal, kepadatan tanah, jenis batuan, jenis tata lahan, dan adanya getaran. Kabupaten Probolinggo merupakan salah satu dari 38 Kota/Kabupaten yang memiliki tingkat kerawanan tinggi terhadap terjadinya tanah longsor. Daerah rawan akan timbulnya bencana tanah longsor dapat diidentifikasi dengan memanfaatkan data penginderaan jauh dan sistem informasi geografis. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan peta daerah rawan bencana tanah longsor dengan menggunakan parameter-parameter penyebab tanah longsor diantaranya curah hujan, jenis tanah, ketinggian, kemiringan lereng, dan tutupan lahan. Dari parameter tersebut akan diolah dan dilakukan analisa dengan menggunakan metode fuzzy logic, dimana fuzzy logic merupakan sistem cerdas yang dapat digunakan sebagai sistem kontrol dan pemecahan masalah yang dapat digunakan untuk mendeteksi daerah tanah longsor yang ada di Kabupaten Probolinggo. Dalam proses analisa tersebut dilakukan dengan cara menggunakan fitur spatial analysis tools berupa Overlay Fuzzy yang terdapat pada software ArcGIS. Kemudian akan didapatkan hasil berupa peta tingkat kerawanan tanah longsor yang memiliki 4 kelas kerawanan, diantaranya kelas kerawanan tidak rawan, kelas kerawanan rendah, kelas kerawanan sedang, dan kelas kerawanan tinggi. ======================================================================================================================== Landslides is an activity of balance disorders process that cause the movement of masses of soil and rock from a higher to a lower place. The cause of the occurrence of landslides due to the driving style on a slope greater than the force of its holder. As for some of the factors causing landslides such as rainfall, steep slopes, soil density, rock types, the type of landuse, and their vibration. Probolinggo District is one of the 38 City / Dictrict which has a severe impact on the occurrence of landslides. Prone areas will be the emergence of landslides can be identified by using remote sensing data and geographic information systems. In this research, will be make the maps of landslide areas prone to using parameters causes of landslides include rainfall, soil type, altitude, slope, and land cover. From these parameters will be processed and analyzed by using fuzzy logic, fuzzy logic where an intelligent system that can be used as system control and troubleshooting that can be used to detect areas of existing landslides in Probolinggo District. In the process of the analysis use the features such as spatial analysis tools contained in the Fuzzy Overlay of ArcGIS software. Then we will get the results in the form of a map of landslides vulnerability which have 4 classes of vulnerability, including vulnerability classes are not vulnerable, low vulnerability class, medium vulnerability class, and high vulnerability class.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSG 551.307 Eff a
Uncontrolled Keywords: Curah Hujan, Fuzzy Logic, Jenis Tanah, Kabupaten Probolinggo, Kemiringan Lereng, Ketinggian, Overlay Fuzzy, Tanah Longsor, Tutupan Lahan.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic
Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 25 Feb 2020 07:12
Last Modified: 25 Feb 2020 07:12
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/75151

Actions (login required)

View Item View Item